Ce este BigQuery ML?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

1. Prezentare generală. BigQuery ML (BQML) le permite utilizatorilor să creeze și să execute modele de învățare automată în BigQuery folosind interogări SQL. Scopul este de a democratiza învățarea automată, permițând practicienilor SQL să construiască modele folosind instrumentele existente și să crească viteza de dezvoltare prin eliminarea nevoii de mișcare a datelor.

În acest sens, Google BigQuery este gratuit?

Mereu liber limite de utilizare Primii 10 GB pe lună sunt liber . BigQuery Modele ML și date de antrenament stocate în BigQuery sunt incluse în BigQuery depozitare liber nivel. Primii 10 GB de date procesate de interogări care conțin declarații CREATE MODEL pe lună sunt liber.

În plus, este BigQuery o bază de date? BigQuery este un depozit de date gestionat, spuneți pur și simplu că este un Bază de date . Deci datele dumneavoastră vor fi stocate în BigQuery , și îl puteți accesa utilizând interogări SQL. BigQuery gestionează aspectele tehnice ale stocării datelor dvs. structurate, inclusiv compresia, criptarea, replicarea, reglarea performanței și scalarea.

În consecință, ce este interogarea Google?

BigQuery este un depozit de date pentru întreprinderi care rezolvă această problemă prin activarea SQL super-rapid întrebări folosind puterea de procesare a de la Google infrastructură. Puteți controla accesul atât la proiect, cât și la datele dvs. în funcție de nevoile dvs. de afaceri, cum ar fi oferind altora posibilitatea de a vizualiza sau interogare datele tale.

Folosește BigQuery SQL?

BigQuery este un produs de bază de date de la Google care, de asemenea folosește SQL ca interfață pentru interogarea și manipularea datelor. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite etc sunt câteva dintre bazele de date comune care utilizați SQL ca interfață.