Cuprins:
Video: Cum implementați un model predictiv?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Mai jos sunt cinci pași de cea mai bună practică pe care îi puteți urma atunci când implementați modelul predictiv în producție
- Specificați cerințele de performanță.
- Algoritmul de predicție separat de Model Coeficienți.
- Dezvoltați teste automate pentru dvs Model .
- Dezvoltați o infrastructură de testare în spate și de testare acum.
- Provocare, apoi încercare Model Actualizări.
În plus, ce înseamnă implementarea unui model?
Implementarea modelului . Conceptul de implementare în știința datelor se referă la aplicarea a model pentru predicție folosind date noi. În funcție de cerințe, cel implementare faza poate fi la fel de simplă ca generarea unui raport sau la fel de complexă ca implementarea unui proces repetabil de știință a datelor.
Știți, de asemenea, cum vă implementați în producție? Având în vedere acest lucru, să vorbim despre câteva modalități de implementare fără probleme în producție, fără a risca calitatea.
- Automatizați cât mai mult posibil.
- Creați și împachetați aplicația dvs. o singură dată.
- Implementați în același mod tot timpul.
- Implementați folosind steaguri de caracteristici în aplicația dvs.
- Implementați în loturi mici și faceți-o des.
În acest sens, cum implementați modelele ML în producție?
Implementați primul dvs. model ML în producție cu o stivă simplă de tehnologie
- Antrenarea unui model de învățare automată pe un sistem local.
- Încheierea logicii de inferență într-o aplicație de balon.
- Folosind docker pentru a containeriza aplicația balonului.
- Găzduirea containerului docker pe o instanță AWS ec2 și consumarea serviciului web.
Cum implementați modele de deep learning?
Implementarea modelului dvs
- Faceți clic pe fila Implementare.
- Selectați cursa de antrenament.
- Introduceți numele serviciului.
- Alegeți dacă doriți să o implementați în instanța dvs. (poate fi web sau local, cum ar fi clusterul companiei dvs.) sau într-o instanță la distanță (cum ar fi AWS, GCP, Azure etc.)
- Faceți clic pe butonul Implementare.
Recomandat:
Cum implementați un container în Azure?
Conectați-vă la Azure la https://portal.azure.com. În Azure Portal, alegeți Creați o resursă, Web, apoi alegeți Aplicație web pentru containere. Introduceți un nume pentru noua aplicație web și selectați sau creați un nou grup de resurse. Alegeți Configurați container și selectați Azure Container Registry. Așteptați până când noua aplicație web a fost creată
Cum dezactivez textul predictiv pe Samsung Galaxy s9?
Instrucțiuni Deschideți Setări în bara de aplicații sau atingând pictograma setărilor în formă de roată din bara derulantă. Găsiți și selectați Management general. Acum, atingeți Limbă și introducere și alegeți tastatura de pe ecran. Selectați tastatura Samsung (sau orice tastatură pe care o utilizați) Apoi, apăsați pe Tastare inteligentă. Debifați Text predictiv (corectare automată)
Cum obțin text predictiv pe telefonul meu Samsung?
Tastatura Samsung Atingeți pictograma Aplicații din ecranul de pornire. Atingeți Setări, apoi atingeți Gestionare generală. Atingeți Limbă și introducere. Derulați în jos la „Tastaturi și metode de introducere” și atingeți Tastatură Samsung. Sub „Tastare inteligentă”, atingeți Text predictiv. Atingeți comutatorul Text predictiv la Activat
Ce este data mining predictiv și descriptiv?
Descriptive Analytics folosește tehnici de agregare a datelor și de extragere a datelor pentru a vă oferi cunoștințe despre trecut, dar Predictive Analytics utilizează tehnici de analiză statistică și de prognoză pentru a cunoaște viitorul. Într-un model predictiv, identifică modele găsite în datele trecute și tranzacționale pentru a găsi riscuri și rezultate viitoare
Cum implementați un model de învățare automată în producție?
Implementați primul dvs. model ML în producție cu o stivă tehnologică simplă. Antrenați un model de învățare automată pe un sistem local. Încheierea logicii de inferență într-o aplicație de balon. Folosind docker pentru a containeriza aplicația balonului. Găzduirea containerului docker pe o instanță AWS ec2 și consumarea serviciului web