Ce este un outlier multivariat?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

A valori aberante multivariate este o combinație de scoruri neobișnuite la cel puțin două variabile. Ambele tipuri de valori aberante poate influența rezultatul analizelor statistice. Outliers există din patru motive. Introducerea incorectă a datelor poate face ca datele să conțină cazuri extreme.

În mod similar, este întrebat cum identificați valorile aberante bivariate?

unu modalitate de verificare daca astea sunt asa" valori aberante bivariate " este să examinăm reziduurile cazurilor din analiză. Pentru a face acest lucru, obținem bivariat formula de regresie, aplicați-o înapoi la fiecare caz obținând y’, apoi calculați rezidualul ca y-y’. De fapt, SPSS va face acest lucru pentru noi în cadrul unei rulări de regresie.

De asemenea, cineva se poate întreba, care este diferența dintre multivariat și univariat? Univariat și multivariate reprezintă două abordări ale analizei statistice. Univariat presupune analiza unei singure variabile în timp ce multivariate analiza examinează două sau mai multe variabile. Cel mai multivariate analiza implică o variabilă dependentă și mai multe variabile independente.

Ținând cont de acest lucru, care sunt diferitele tipuri de valori aberante?

Cele trei tipuri diferite de valori aberante

• Tip 1: valori aberante globale (numite și „anomalii punctuale”):
• Anomalie globală:
• Tipul 2: valori aberante contextuale (condiționale):
• Anomalie contextuală: valorile nu sunt în afara intervalului global normal, dar sunt anormale în comparație cu modelul sezonier.
• Tip 3: valori aberante colective:

Cum identificați valorile aberante multivariate?

Valori abere multivariate poate fi identificat cu ajutorul distanței Mahalanobis, care este distanța unui punct de date față de centroidul calculat al celorlalte cazuri în care centroidul este calculat ca intersecția mediei variabilelor evaluate.