Ce este framework-ul Yolo?
Ce este framework-ul Yolo?

Video: Ce este framework-ul Yolo?

Video: Ce este framework-ul Yolo?
Video: What is YOLO algorithm? | Deep Learning Tutorial 31 (Tensorflow, Keras & Python) 2024, Noiembrie
Anonim

YOLO : Detectarea obiectelor în timp real. Te uiți o singură dată ( YOLO ) este un sistem de ultimă generație, în timp real de detectare a obiectelor. Pe un Pascal Titan X procesează imagini la 30 FPS și are o mAP de 57,9% pe COCO test-dev.

Mai mult, ce este detectarea obiectelor Yolo?

YOLO : Timp real Detectarea obiectelor . Te uiți o singură dată ( YOLO ) este un sistem pentru detectarea obiectelor pe setul de date Pascal VOC 2012. Poate detecta cei 20 de Pascal obiect clase: persoana. pasăre, pisică, vacă, câine, cal, oaie.

În plus, ce este cadrul darknet? Darknet este o rețea neuronală open source cadru scris în C și CUDA. Este rapid, ușor de instalat și acceptă calculul CPU și GPU.

În mod similar, vă puteți întreba, ce este modelul Yolo?

YOLO este un algoritm extrem de rapid de detectare a mai multor obiecte în timp real. Algoritmul aplică o rețea neuronală unei întregi imagini. Rețeaua împarte imaginea într-o grilă S x S și vine cu casete de delimitare, care sunt casete desenate în jurul imaginilor și probabilități prezise pentru fiecare dintre aceste regiuni.

De ce este Yolo rapid?

YOLO este ordine de mărime Mai repede (45 de cadre pe secundă) decât alți algoritmi de detectare a obiectelor. Limitarea de YOLO algoritmul este că se luptă cu obiecte mici din imagine, de exemplu, ar putea avea dificultăți în detectarea unui stol de păsări. Acest lucru se datorează constrângerilor spațiale ale algoritmului.

Recomandat: