Ce este asimilarea de date în big data?
Ce este asimilarea de date în big data?

Video: Ce este asimilarea de date în big data?

Video: Ce este asimilarea de date în big data?
Video: Big Data Assimilation Revolutionizing Weather Prediction 2024, Noiembrie
Anonim

Ingestie de date este procesul de obținere și import date pentru utilizare sau stocare imediată într-o bază de date. A ingera ceva înseamnă a „a lua ceva în sau a absorbi ceva”. Date poate fi transmis în flux în timp real sau ingerat în loturi.

De asemenea, știți, ce este pipeline de ingestie de date?

Conducta de absorbție a datelor . A conductă de asimilare a datelor se mută în flux date și lot date din baze de date preexistente și date depozite la a date lac. Pentru un HDFS bazat date lac, sunt folosite unelte precum Kafka, Hive sau Spark ingestie de date . Kafka este un popular ingestie de date instrument care acceptă streaming date.

Mai mult, cum ingerează Hadoop datele? Hadoop utilizează un sistem de fișiere distribuit care este optimizat pentru citirea și scrierea fișierelor mari. Când scriu către HDFS , date sunt „slicete” și replicate pe servere într-un Hadoop cluster. Procesul de tăiere creează multe subunități mici (blocuri) ale fișierului mai mare și le scrie în mod transparent în nodurile clusterului.

În al doilea rând, ce sunt instrumentele de absorbție a datelor?

Instrumente de asimilare a datelor oferă un cadru care permite companiilor să colecteze, să importe, să încarce, să transfere, să integreze și să proceseze date dintr-o gamă largă de date surse. Ele facilitează date procesul de extracție prin susținerea diverselor date protocoale de transport.

Care este înțelegerea dvs. despre asimilarea și integrarea datelor?

Ingestie de date este cel Procesul de ingerarea datelor dintr-un sistem în altul. Integrarea datelor permite diferite date tipuri (cum ar fi date seturi, documente și tabele) pentru a fi îmbinate și utilizate de aplicații pentru procese personale sau de afaceri.

Recomandat: