Cum reprezentați datele într-o diagramă circulară?
Cum reprezentați datele într-o diagramă circulară?

Video: Cum reprezentați datele într-o diagramă circulară?

Video: Cum reprezentați datele într-o diagramă circulară?
Video: Drawing Pie Charts 2024, Noiembrie
Anonim

A Graficul proporțiilor este un tip de grafic în care un cerc este împărțit în sectoare care reprezintă fiecare o proporție din întreg. Diagrame circulare sunt o modalitate utilă de organizare date pentru a vedea dimensiunea componentelor în raport cu ansamblul și sunt deosebit de buni la afișarea procentuală sau proporțională date.

De asemenea, trebuie să știți cum reprezentați informațiile pe o diagramă circulară?

A face o Graficul proporțiilor , începeți prin a adăuga toate elementele dvs date puncte pentru a obține totalul. Apoi, împărțiți fiecare date punct de total, care vă va spune procentul pe care fiecare date punct alcătuiește totalul. Apoi, înmulțiți fiecare procent cu 360 pentru a găsi unghiul dintre acestea date punct și următorul cel mai mic date punct.

În mod similar, cum descrii un pictograf? În teoria grafurilor, a pictogramă este un grafic care afișează informații numerice folosind simboluri imagine sau pictograme pentru a reprezenta seturi de date. Avantajul folosirii unui pictogramă este că este ușor de citit.

Doar așa, cum analizezi datele dintr-o diagramă circulară?

Folosește o Graficul proporțiilor pentru a compara proporţia de date în fiecare categorie. A Graficul proporțiilor este un cerc (" plăcintă ") care este împărțit în segmente ("slices") pentru a reprezenta proporția de observații care se află în fiecare categorie. Pentru a interpreta o Graficul proporțiilor , compara grupuri.

Ce metodă de reprezentare a datelor este cea mai bună?

Ar fi Cel mai bun pentru a utiliza un grafic de dispersie pentru demonstrarea date rezultate ale valorilor nominale diferite și necesitatea de a reprezinta cantitativ date pe diferite axe. Un grafic de dispersie are atât axe orizontale, cât și axe verticale care afișează cantitativ date . Este mai benefic să utilizați un grafic de dispersie 2D.

Recomandat: