Cuprins:

Cum rulați un panda în notebook-ul Jupyter?
Cum rulați un panda în notebook-ul Jupyter?

Video: Cum rulați un panda în notebook-ul Jupyter?

Video: Cum rulați un panda în notebook-ul Jupyter?
Video: How to Install Pandas in Jupyter Notebook on Anaconda | Run first program | Updated 2023 2024, Noiembrie
Anonim

Pentru a începe să utilizați noul mediu, faceți clic pe fila Medii. Faceți clic pe butonul săgeată de lângă panda numele mediului. În lista care apare, selectați instrumentul pentru utilizare a deschide panda : Terminal, Python, IPython , sau Caietul Jupyter.

Prin urmare, cum folosiți panda în notebook-ul Jupyter?

Import panda intr-o Caietul Jupyter Redeschideți-vă caiet și creați o nouă celulă în partea de sus. Acolo vom face import cel panda biblioteca pentru utilizare în scenariul nostru. Introduceți următoarele și apăsați din nou butonul de redare. Dacă nu se întâmplă nimic, e bine.

De asemenea, cum folosiți panda în Python? Când doriți să utilizați Pandas pentru analiza datelor, îl veți folosi de obicei într-unul din trei moduri diferite:

  1. Convertiți o listă, un dicționar sau o matrice Numpy Python într-un cadru de date Pandas.
  2. Deschideți un fișier local folosind Pandas, de obicei un fișier CSV, dar poate fi și un fișier text delimitat (cum ar fi TSV), Excel etc.

Ulterior, întrebarea este cum rulez un notebook Jupyter?

Pentru a lansa aplicația Jupyter Notebook:

  1. Faceți clic pe reflectoare, tastați terminal pentru a deschide o fereastră de terminal.
  2. Introduceți folderul de pornire tastând cd /some_folder_name.
  3. Tastați jupyter notebook pentru a lansa aplicația Jupyter Notebook. Interfața notebook-ului va apărea într-o nouă fereastră sau filă de browser.

Urșii sunt ușor de învățat?

Python este mai simplu și mai modular decât MATLAB în această chestiune. Odată ce ați stăpânit NumPy, panda este destul uşor a ridica. Extinde toate conceptele NumPy la date tabulare în care fiecare coloană poate fi de un tip de date diferit (spre deosebire de o matrice în care toate elementele trebuie să fie de același tip de date).

Recomandat: