Cuprins:
Video: Ce ar trebui să învăț pentru învățarea automată?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Ar fi mai bine să aflați mai multe despre următorul subiect în detaliu înainte de a începe să învățați învățarea automată
- Teoria probabilității.
- Algebră liniară.
- Teoria grafurilor.
- Teoria optimizării.
- Metode bayesiene.
- Calcul.
- Calcul multivariat.
- Și limbaje de programare și baze de date precum:
Aici, ce ar trebui să știu înainte de a învăța învățarea automată?
Este necesar să aveți cunoștințe anterioare despre următoarele, înainte de a învăța învățarea automată
- Algebră liniară.
- Calcul.
- Teoria probabilității.
- Programare.
- Teoria optimizării.
În plus, ce ar trebui să învăț în Python pentru învățarea automată? numpy - util în principal pentru obiectele matrice N-dimensionale. panda - Piton bibliotecă de analiză a datelor, inclusiv structuri precum cadre de date. matplotlib - bibliotecă de plotare 2D care produce cifre de calitate a publicațiilor. scikit- învăța - cel învățare automată algoritmi utilizați pentru analiza datelor și sarcinile de extragere a datelor.
Având în vedere acest lucru, care este cel mai bun loc pentru a învăța învățarea automată?
Cele mai bune cursuri online pentru învățarea automată
- Rapid.ai. Fast.ai oferă o gamă largă de cursuri care acoperă învățarea automată și AI, inclusiv unele despre elementele de bază pentru a începe cu tehnologia.
- DataCamp. DataCamp oferă cursuri de formare practică, cu o varietate de subiecte legate de învățarea automată.
- Udemy.
- EdX.
- Clasa Centrală.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Este greu să înveți învățarea automată?
Nu există nicio îndoială știința avansării învățare automată algoritmi prin cercetare este dificil . Este nevoie de creativitate, experimentare și tenacitate. Învățare automată rămâne a greu problema atunci când implementați algoritmi și modele existenți pentru a funcționa bine pentru noua dvs. aplicație.
Recomandat:
Care este cel mai bun limbaj pentru învățarea automată?
Învățarea automată este o zonă în creștere a informaticii și mai multe limbaje de programare acceptă cadru și biblioteci ML. Dintre toate limbajele de programare, Python este cea mai populară alegere, urmată de C++, Java, JavaScript și C#
De ce ar trebui să înveți învățarea automată?
Înseamnă că puteți analiza tone de date, puteți extrage valoare și a obține informații din acestea, iar ulterior să utilizați aceste informații pentru a antrena un model de învățare automată pentru a prezice rezultate. În multe organizații, un inginer de învățare automată colaborează adesea cu un cercetător de date pentru o mai bună sincronizare a produselor de lucru
De ce ar trebui companiile să folosească învățarea automată?
Învățarea automată în afaceri ajută la îmbunătățirea scalabilității afacerii și la îmbunătățirea operațiunilor de afaceri pentru companiile din întreaga lume. Instrumentele de inteligență artificială și numeroși algoritmi ML au câștigat o popularitate extraordinară în comunitatea de analiză de afaceri
Ce limbaj de programare este folosit pentru învățarea automată?
Piton În mod similar, se întreabă care limbă este cea mai bună pentru învățarea automată și AI? Top 5 cele mai bune limbaje de programare pentru inteligența artificială Piton. Python este considerat a fi pe primul loc în lista tuturor limbajelor de dezvoltare AI datorită simplității.
Ce ar trebui să învăț pentru a fi DBA?
O diplomă de licență în informatică este o condiție prealabilă pentru multe locuri de muncă IT. Cu toate acestea, cererea este atât de mare pentru DBA încât unele locuri de muncă de date de nivel de intrare necesită doar o diplomă de doi ani sau de asociat în informatică sau sisteme informatice. Rețineți, totuși, că o diplomă poate să nu fie suficientă