Cuprins:

Ce este modulul TensorFlow?
Ce este modulul TensorFlow?

Video: Ce este modulul TensorFlow?

Video: Ce este modulul TensorFlow?
Video: Decision forests in TensorFlow | Session 2024, Noiembrie
Anonim

A modul este o bucată de sine stătătoare dintr-un TensorFlow grafic, împreună cu ponderile și activele sale, care pot fi reutilizate în diferite sarcini într-un proces cunoscut sub numele de transfer de învățare. Transferul de învățare poate: să antreneze un model cu un set de date mai mic, să îmbunătățească generalizarea și. Accelerează antrenamentul.

De asemenea, cum folosiți un hub TensorFlow?

La utilizare un modul, importați TensorFlow Hub , apoi copiați/lipiți adresa URL a modulului în codul dvs. Unele dintre modulele de imagine disponibile pe TensorFlow Hub . Fiecare modul are o interfață definită care îi permite să fie utilizat într-un mod înlocuibil, cu puține sau deloc cunoștințe despre interiorul său.

În plus, cum import TensorFlow în notebook-ul Jupyter? În interiorul caiet , poti importați TensorFlow cu pseudonimul tf. Faceți clic pentru a rula. Mai jos este creată o nouă celulă. Să scriem primul cod cu TensorFlow.

Lansați Jupyter Notebook

  1. Activați mediul hello-tf conda.
  2. Deschide Jupyter.
  3. Import tensorflow.
  4. Șterge blocnotesul.
  5. Închideți Jupyter.

În acest sens, TensorFlow este sursă deschisă?

TensorFlow este o sursa deschisa bibliotecă software pentru calcul numeric folosind grafice de flux de date. TensorFlow este multiplatformă. Funcționează pe aproape orice: GPU-uri și procesoare - inclusiv platforme mobile și încorporate - și chiar unități de procesare tensorială (TPU), care sunt hardware specializat pentru a face calculul tensorului.

Cum instalez TensorFlow local?

HOWTO: Instalați Tensorflow local

  1. Clonează instalarea python în directorul local. Sunt listate trei comenzi alternative de creare.
  2. Activați mediul de clonare. Pentru shell-ul bash: sursa activare local.
  3. Instalați pachetul. Instalați cea mai recentă versiune de tensorflow care este compatibilă cu GPU.
  4. Testați pachetul python.
  5. Instalați propriile module Python.

Recomandat: