Când ar trebui să folosesc hdf5?
Când ar trebui să folosesc hdf5?

Video: Când ar trebui să folosesc hdf5?

Video: Când ar trebui să folosesc hdf5?
Video: An Introduction to HDF5 2024, Decembrie
Anonim

Este folosit de obicei în aplicații de cercetare (meteorologie, astronomie, genomică etc.) pentru a distribui și accesa seturi de date foarte mari fără folosind o bază de date. Se poate utilizați HDF5 format de date pentru serializare destul de rapidă la seturi de date mari. HDF a fost dezvoltat de Centrul Național pentru Aplicații de Supercomputing.

Pe lângă asta, hdf5 este o bază de date?

3 Răspunsuri. HDF5 funcționează bine pentru acces concomitent numai pentru citire. Puteți stoca metainformații într-un SQL/NoSQL Bază de date și păstrați datele brute (date de serie de timp) într-unul sau mai multe HDF5 fișiere.

De asemenea, ce este hdf5 în Python? HDF5 pentru Piton . The h5py pachetul este o interfață Pythonic pentru HDF5 format de date binare. HDF5 vă permite să stocați cantități uriașe de date numerice și să manipulați cu ușurință acele date din NumPy. De exemplu, puteți tăia în seturi de date de mai mulți terabyte stocate pe disc, ca și cum ar fi matrice NumPy reale.

De asemenea, hdf5 este comprimat?

Una dintre cele mai puternice caracteristici ale HDF5 este capacitatea sa de a stoca și modifica comprimat date. The HDF5 Biblioteca vine cu două predefinite comprimare metode, GNUzip (Gzip) și Szip și are capacitatea de a utiliza terțe părți comprimare metode de asemenea.

Pentru ce este folosit hdf5?

Hierarchical Data Format (HDF) este un format de fișier open source pentru stocarea unor cantități uriașe de date numerice. Este de obicei folosit in aplicații de cercetare (meteorologie, astronomie, genomică etc.) pentru a distribui și accesa seturi de date foarte mari fără a utiliza o bază de date.

Recomandat: