Cuprins:
Video: Ce sunt valorile aberante în analiza datelor?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
În statistică, an anormal este o date punct care diferă semnificativ de alte observații. Un anormal se poate datora variabilității măsurătorii sau poate indica o eroare experimentală; acestea din urmă sunt uneori excluse din date a stabilit. Un anormal poate cauza probleme serioase în analize statistice.
Având în vedere acest lucru, cum găsiți valori aberante în date?
Un punct care se încadrează în afara date innerfences-ul setului este clasificat drept minor anormal , în timp ce unul care se încadrează în afara gardurilor exterioare este clasificat ca fiind major anormal . Pentru a găsi gardurile interioare pentru dvs date setați, mai întâi, înmulțiți intervalul intercuartil cu 1,5. Apoi, adăugați rezultatul la Q3 și scădeți-l din Q1.
Alături de mai sus, ar trebui să elimin valorile aberante din datele mele? Pentru cel cea mai mare parte, dacă datele tale este afectat de aceste cazuri extreme, tu poate sa legat cel intrare la un reprezentant istoric al datele tale care exclude valori aberante . Stabiliți de la caz la caz ce cel efectul valorile aberante a fost. Și de acolo, decideți dacă doriți elimina , schimbați sau păstrați anormal valorile.
În acest sens, cum tratează analiza datelor valorile aberante?
Iată patru abordări:
- Eliminați înregistrările aberante. În cazul lui Bill Gates sau al unui alt lucru aberant, uneori este mai bine să eliminați complet acea înregistrare din setul dvs. de date pentru a împiedica acea persoană sau eveniment să vă modifice analiza.
- Limitați datele aberante.
- Atribuiți o nouă valoare.
- Încercați o transformare.
Care este un exemplu de un outlier?
Outlier . mai mult O valoare care „se află în afara” (este mult mai mică sau mai mare decât) majoritatea celorlalte valori dintr-un set de date. Pentru exemplu în scorurile 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28, atât 3, cât și 85 sunt " valori aberante ".
Recomandat:
Care sunt diferențele majore dintre analiza bivariată univariată și analiza multivariată?
Univariate și multivariate reprezintă două abordări ale analizei statistice. Univariate implică analiza unei singure variabile, în timp ce analiza multivariată examinează două sau mai multe variabile. Majoritatea analizei multivariate implică o variabilă dependentă și mai multe variabile independente
Care sunt valorile de bază ale Delta Sigma Theta?
Folosind impulsul nostru programatic în cinci puncte - Dezvoltare economică, Dezvoltare educațională, Conștientizare și implicare internațională, Sănătate fizică și mintală și Conștientizare și implicare politică - femeile din Delta Sigma Theta Sorority, Inc. se străduiesc să influențeze și să îmbunătățească comunitățile noastre
Care sunt valorile RGB în vopsea?
RGB (care are valori între 0-255 pentru roșu, verde și albastru) HEX (aceleași valori roșu, verde și albastru, cu excepția numerelor hexazecimale) CMYK (valori între 0-255 pentru cyan, magenta, galben și negru) HSB ( care reprezintă nuanță, saturație și luminozitate)
De ce este calitatea datelor esențială pentru colectarea datelor statistice?
Datele de înaltă calitate vor asigura mai multă eficiență în conducerea succesului unei companii datorită dependenței de decizii bazate pe fapte, în loc de intuiția obișnuită sau umană. Completitudine: Asigurarea că nu există lacune în datele din ceea ce trebuia să fie colectat și ceea ce a fost colectat efectiv
Ce grafic este folosit pentru a vizualiza valorile aberante univariate?
1. Metoda univariată. Una dintre cele mai simple metode de detectare a valorii aberante este utilizarea diagramelor cu case. Un diagramă cu casete este un afișaj grafic pentru descrierea distribuțiilor datelor. Box-ploturile folosesc mediana și quartilele inferioare și superioare