Cuprins:

MS Access acceptă utilizarea datelor analitice?
MS Access acceptă utilizarea datelor analitice?

Video: MS Access acceptă utilizarea datelor analitice?

Video: MS Access acceptă utilizarea datelor analitice?
Video: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, Septembrie
Anonim

Cel mai puternic Analiza datelor Program pentru Microsoft Access . Microsoft Access interogări oferă de bază analiza datelor . Pentru calcule mai avansate și calcularea numerelor reale, programare este necesar, uneori o mulțime sau trebuie să exportați date la alt program.

Oamenii se întreabă, de asemenea, care bază de date este cea mai bună pentru analiză?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery și PostgreSQL sunt toate bun relaționale Bază de date alegeri. Dacă vezi date cu mai puțină logică și mai mult flux, ca un document, te gândești ca un non-relațional Bază de date . Ai nevoie analitice pe materiale precum e-mail, podcasturi, rețele sociale, informații GIS și rapoarte?

De asemenea, știți, este Microsoft Access încă relevant pentru 2019? Data oficială de închidere pt Acces Aplicații web și baze de date web în Birou 365 a fost stabilit pentru aprilie 2018. În ciuda eliminării Acces din suita sa de productivitate online, Microsoft a continuat să dezvolte software-ul desktop, lansând Acces 2019 în septembrie 2018 ca parte a Office 2019.

Aici, ce este un depozit de date analitice?

Un analitic baza de date, numită și an analitic baza de date, este un sistem numai pentru citire care magazine istoric date privind valorile de afaceri, cum ar fi performanța vânzărilor și nivelurile de stoc. Informațiile sunt actualizate în mod regulat pentru a include tranzacțiile recente date din sistemele operaționale ale unei organizații.

Când ar trebui să folosesc baza de date NoSQL?

Puteți alege o bază de date NoSQL din următoarele motive:

  1. Pentru a stoca volume mari de date care ar putea avea o structură mică sau deloc. Bazele de date NoSQL nu limitează tipurile de date pe care le puteți stoca împreună.
  2. Pentru a profita la maximum de cloud computing și stocare.
  3. Pentru a accelera dezvoltarea.
  4. Pentru a spori scalabilitatea orizontală.

Recomandat: