Care este scopul vederii computerizate?
Care este scopul vederii computerizate?

Video: Care este scopul vederii computerizate?

Video: Care este scopul vederii computerizate?
Video: Vera Chiriac, oftalmolog Medpark: Igiena ochilor 2024, Decembrie
Anonim

Viziune computerizată este un subdomeniu al inteligenței artificiale. The scopul vederii computerizate este de a programa a calculator pentru a „înțelege” o scenă sau trăsături dintr-o imagine. Obiectivele tipice ale viziune computerizată includ: detectarea, segmentarea, localizarea și recunoașterea anumitor obiecte din imagini (de exemplu, fețe umane)

Oamenii se întreabă și la ce folosește viziunea computerizată?

Viziune computerizată , o tehnologie AI care permite calculatoare a înțelege și a eticheta imaginile, este acum folosit in magazine de proximitate, testarea mașinilor fără șofer, diagnosticarea medicală zilnică și monitorizarea sănătății culturilor și a animalelor.

În plus, este corectă vederea computerizată? Ca domeniul de viziune computerizată a crescut cu hardware și algoritmi noi, la fel și precizie tarife pentru identificarea obiectelor. În mai puțin de un deceniu, sistemele de astăzi au ajuns la 99 la sută precizie de la 50 la sută făcându-le mai mult exacte decât oamenii la reacția rapidă la intrările vizuale.

De asemenea, să știți, ce se înțelege prin viziune computerizată?

Viziune computerizată este un domeniu de calculator știință care lucrează la activare calculatoare să vadă, să identifice și să proceseze imagini în același mod în care oamenii viziune face și apoi oferă rezultate adecvate. În realitate, totuși, este o sarcină dificil de activat calculatoare pentru a recunoaște imagini ale diferitelor obiecte.

Ce este viziunea computerizată în procesarea imaginilor?

Viziune pe computer . Procesarea imaginii este concentrat în principal asupra prelucrare intrarea brută imagini pentru a le spori sau a-i pregăti pentru alte sarcini. Viziune computerizată este concentrat pe extragerea de informații din intrare imagini sau videoclipuri pentru a le înțelege corect pentru a prezice input-ul vizual precum creierul uman.

Recomandat: