Care este cea mai bună căutare lacomă în inteligența artificială?

2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2025-01-22 17:38

Cel mai bun - prima cautare algoritm ( Căutare lacomă ): Cel mai lacom - prima căutare algoritmul selectează întotdeauna calea care apare Cel mai bun în acel moment. În cea mai buna prima cautare algoritm, extindem nodul care este cel mai apropiat de nodul obiectiv și cel mai apropiat cost este estimat prin euristic funcție, adică f(n)= g(n).

În mod similar, cineva se poate întreba, care este cea mai bună căutare lacomă?

Cel mai bun - prima căutare este o căutare algoritm care explorează un grafic prin extinderea celui mai promițător nod ales conform unei reguli specificate. Acest tip specific de căutare se numește cel mai lacom - prima căutare sau euristică pură căutare.

În plus, care este funcția euristică a primei căutări greedy? Cel mai lacom - prima căutare încearcă să extindă nodul care este cel mai aproape de obiectiv, pe motiv că acest lucru ar putea duce la o soluție rapidă. Astfel, evaluează nodurile folosind doar functie euristica ; adică f(n)=h(n).

În mod similar, ce este căutarea lacomă în inteligența artificială?

În căutare lacomă , extindem nodul cel mai apropiat de nodul obiectiv. „Apropierea” este estimată printr-o euristică h(x). Euristică: O euristică h este definită ca: h(x) = Estimarea distanței nodului x față de nodul obiectiv. Scăderea valorii lui h(x), cu atât mai aproape este nodul de la obiectiv.

Care este diferența dintre greedy best first search și algoritmul de căutare A *?

2 Răspunsuri. Cel mai bun - primul algoritm de căutare vizitează următoarea stare pe baza funcției euristice f(n) = h cu cea mai mică valoare euristică (numită adesea lacom ). Prin urmare, nu alege următoarea stare doar cu cea mai mică valoare euristică, ci una care oferă cea mai mică valoare atunci când se ia în considerare euristica și costul acesteia. de ajungând în acea stare.