Câte epoci are Gan?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

Se folosește o dimensiune a lotului de 128 de mostre și fiecare antrenament epocă implică 5, 851/128 sau aproximativ 45 de loturi de mostre reale și false și actualizări ale modelului. Prin urmare, modelul este antrenat pentru 10 epoci de 45 de loturi sau 450 de iterații.

În mod similar, cineva se poate întreba, câte imagini sunt necesare pentru a antrena un gan?

Sunt 50, 000 imagini de antrenament şi 10, 000 imagini de testare.

La fel, de ce Gan este greu de antrenat? GAN - De ce este așa greu de antrenat Rețele adversare generative! Este mai ușor să recunoști un tablou al lui Monet decât să desenezi unul. Modelele generative (crearea datelor) sunt considerate mult Mai tare compararea cu modelele discriminative (prelucrarea datelor). Instruire GAN este de asemenea greu.

În acest fel, cum codificați un gan?

Pașii fundamentali pentru antrenarea unui GAN pot fi descriși după cum urmează:

1. Eșantionați un set de zgomot și un set de date reale, fiecare cu dimensiunea m.
2. Antrenați discriminatorul cu privire la aceste date.
3. Eșantionați un subset de zgomot diferit cu dimensiunea m.
4. Antrenați generatorul cu privire la aceste date.
5. Repetați de la Pasul 1.

Când ar trebui să opresc antrenamentul pe Gan?

Deci, singura modalitate de a Stop cel Antrenament GAN este prin inspectarea vizuală a imaginilor generate și Stop dacă nu există o îmbunătățire percepută vizual în imaginile generate. În cazul în care se folosește Wasserstein Gans => privire la Pierderea lui G poate fi mai indicativă pentru convergență.