Cuprins:

Cum fac un PySpark DataFrame dintr-o listă?
Cum fac un PySpark DataFrame dintr-o listă?

Video: Cum fac un PySpark DataFrame dintr-o listă?

Video: Cum fac un PySpark DataFrame dintr-o listă?
Video: An Intro to Markov chains with Python! 2024, Noiembrie
Anonim

Urmează acești pași pentru a crea un DataFrame din lista de tupluri:

  1. Crea A listă de tupluri. Fiecare tuplu conține numele unei persoane cu vârsta.
  2. Crea un RDD de la listă de mai sus.
  3. Convertit fiecare tuplu la un rând.
  4. Crea A DataFrame prin aplicarea createDataFrame pe RDD cu ajutorul sqlContext.

Ținând acest lucru în vedere, cum convertiți un DataFrame într-o listă în Python?

  1. Pasul 1: convertiți Dataframe într-o matrice Numpy imbricată folosind DataFrame.to_numpy(), adică
  2. Pasul 2: Convertiți matricea 2D Numpy într-o listă de liste.
  3. Pasul 1: transpuneți cadrul de date pentru a converti rândurile în coloane și coloanele în rânduri.
  4. Pasul 2: convertiți Dataframe într-o matrice Numpy imbricată folosind DataFrame.to_numpy()

În plus, ce este un DataFrame spark? A Spark DataFrame este o colecție distribuită de date organizate în coloane numite care oferă operațiuni de filtrare, grupare sau calculare a agregatelor și poate fi utilizată cu Scânteie SQL. Cadre de date poate fi construit din fișiere de date structurate, RDD-uri existente, tabele din Hive sau baze de date externe.

De asemenea, știți, ce este PySpark SQL?

Spark SQL este o Scânteie modul pentru prelucrarea datelor structurate. Oferă o abstractizare de programare numită DataFrames și poate acționa, de asemenea, ca o distribuție SQL motor de interogare. Permite interogărilor Hadoop Hive nemodificate să ruleze de până la 100 de ori mai rapid pe implementările și datele existente.

Sunt Spark DataFrames imuabile?

În Scânteie nu poti - Cadre de date sunt imuabil . Ar trebui să folosești.

Recomandat: