Ce este Xgbregressor?
Ce este Xgbregressor?

Video: Ce este Xgbregressor?

Video: Ce este Xgbregressor?
Video: XGBoost Overview| Overview Of XGBoost algorithm in ensemble learning 2024, Noiembrie
Anonim

XGBoost este o implementare a arborilor de decizie cu gradient, proiectați pentru viteză și performanță. De ce XGBoost trebuie să facă parte din setul dvs. de instrumente de învățare automată.

De asemenea, întrebarea este, pentru ce este folosit XGBoost?

XGBoost este o implementare scalabilă și precisă a mașinilor de creștere a gradientului și s-a dovedit că depășește limitele puterii de calcul pentru algoritmii de arbori amplificați, deoarece a fost construit și dezvoltat în scopul exclusiv al performanței modelului și al vitezei de calcul.

În mod similar, ce este un DMatrix? DMatrix este o structură internă de date utilizată de XGBoost, care este optimizată atât pentru eficiența memoriei, cât și pentru viteza de antrenament. Puteți construi DMatrix din numpy.arrays Parametri. date (os.

De asemenea, trebuie să știți cum funcționează XGBoost intern?

Cum funcționează XGBoost . XGBoost este o implementare open-source populară și eficientă a algoritmului de arbori cu gradient. Amplificarea gradientului este un algoritm de învățare supravegheat, care încearcă să prezică cu acuratețe o variabilă țintă combinând estimările unui set de modele mai simple și mai slabe.

Care este diferența dintre XGBoost și GBM?

@jbowman are răspunsul corect: XGBoost este o implementare specială a GBM . GBM este un algoritm și puteți găsi detalii în Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost este o implementare a GBM , puteți configura în GBM pentru ce cursant de bază să fie folosit.

Recomandat: