Cum folosești paralela în Python?
Cum folosești paralela în Python?

Video: Cum folosești paralela în Python?

Video: Cum folosești paralela în Python?
Video: Python Multiprocessing Tutorial: Run Code in Parallel Using the Multiprocessing Module 2024, Mai
Anonim

În piton , modulul multiprocesare este folosit a alerga independent paralel procese prin folosind subprocese (în loc de fire). Vă permite să utilizați mai multe procesoare pe o mașină (atât Windows, cât și Unix), ceea ce înseamnă că procesele pot fi rulate în locații de memorie complet separate.

Pur și simplu, care este un exemplu de procesare paralelă?

Procesare paralelă este capacitatea creierului de a face multe lucruri (aka, procese) simultan. Pentru exemplu , atunci când o persoană vede un obiect, nu vede un singur lucru, ci mai degrabă multe aspecte diferite care împreună ajută persoana să identifice obiectul ca întreg.

În plus, cum configurez procesarea paralelă? Configurarea procesării paralele

  1. Definiți numărul maxim de instanțe pentru PSAdmin.
  2. Definiți procesele concurente maxime pentru server.
  3. Definiți numărul de procese paralele.
  4. Adăugați mai multe procese paralele la jobul multiproces AR_PP.
  5. Adăugați definiții suplimentare ale procesului Payment Predictor.

Ulterior, se poate întreba, de asemenea, cum funcționează multiprocesarea în Python?

The multiprocesare pachetul schimbă fire pentru procese, cu mare efect. Ideea este simplă: dacă o singură instanță a Piton interpretul este constrâns de GIL, se poate obține câștiguri în sarcinile de lucru concurente prin mai multe procese de interpret în locul mai multor fire.

Care este scopul procesării paralele?

Procesare paralelă este o metodă în tehnica de calcul de a alerga două sau mai multe procesoare (CPU) pentru a gestiona părți separate ale unei sarcini generale. Procesare paralelă este folosit în mod obișnuit pentru a efectua sarcini și calcule complexe. Oamenii de știință de date vor folosi de obicei procesare paralelă pentru sarcini de calcul și de date intensive.

Recomandat: