Cuprins:
Video: Ce este data mining și ce nu este data mining?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Exploatarea datelor se face fără nicio ipoteză preconcepută, de unde și informațiile care provin din date este nu pentru a răspunde întrebărilor specifice ale organizației. Nu Data Mining : Scopul Exploatarea datelor este extragerea de tipare și cunoștințe din cantități mari de date , nu extracția ( minerit ) de date în sine.
Doar așa, ce sunt datele în data mining?
Exploatarea datelor . Cu cuvinte simple, extragerea datelor este definit ca un proces folosit pentru a extrage materiale utilizabile date dintr-un set mai mare de orice brut date . Implică analiza date modele în loturi mari de date folosind unul sau mai multe programe software. Exploatarea datelor are aplicații în mai multe domenii, cum ar fi știința și cercetarea.
Alături de mai sus, cum folosești data mining? Iată lista cu alte 14 domenii importante în care extragerea datelor este utilizată pe scară largă:
- Asistență medicală viitoare. Exploatarea datelor are un mare potențial de îmbunătățire a sistemelor de sănătate.
- Analiza coșului de piață.
- Inginerie de fabricație.
- CRM.
- Detectarea fraudelor.
- Detectarea intruziunilor.
- Segmentarea clienților.
- Banca financiară.
Ținând cont de acest lucru, ce este data mining și procesul său?
Exploatarea datelor este proces a descoperirii tiparelor în mare date seturi care implică metode la intersecția sistemelor de învățare automată, statistici și baze de date. Aceasta implică de obicei utilizarea tehnicilor de baze de date, cum ar fi indici spațiali.
Care sunt tipurile de date în data mining?
Tipuri de date
- Baze de date relaționale.
- Depozitele de date.
- DB avansate și depozite de informații.
- Baze de date orientate pe obiecte și obiect-relaționale.
- Baze de date tranzacționale și spațiale.
- Baze de date eterogene și moștenite.
- Baza de date multimedia și streaming.
- Baze de date text.
Recomandat:
Ce este analiza clusterului în data mining?
Clustering este procesul de transformare a unui grup de obiecte abstracte în clase de obiecte similare. Puncte de reținut. Un grup de obiecte de date poate fi tratat ca un singur grup. În timp ce facem analiza cluster, mai întâi împărțim setul de date în grupuri pe baza asemănării datelor și apoi atribuim etichetele grupurilor
Ce este un articol de data mining?
Abonați-vă pentru a continua să citiți acest articol Miningul de date este procesul automat de sortare prin seturi uriașe de date pentru a identifica tendințe și modele și pentru a stabili relații, pentru a rezolva probleme de afaceri sau pentru a genera noi oportunități prin analiza datelor
Cum este cunoscut și data mining?
Exploatarea datelor caută modele ascunse, valide și potențial utile în seturi uriașe de date. Exploatarea datelor este denumită și descoperirea cunoștințelor, extragerea cunoștințelor, analiza datelor/modelului, recoltarea de informații etc
Ce este data mining predictiv și descriptiv?
Descriptive Analytics folosește tehnici de agregare a datelor și de extragere a datelor pentru a vă oferi cunoștințe despre trecut, dar Predictive Analytics utilizează tehnici de analiză statistică și de prognoză pentru a cunoaște viitorul. Într-un model predictiv, identifică modele găsite în datele trecute și tranzacționale pentru a găsi riscuri și rezultate viitoare
Ce este Multilayer Perceptron în data mining?
Un perceptron multistrat (MLP) este o clasă de rețele neuronale artificiale feedforward (ANN). Cu excepția nodurilor de intrare, fiecare nod este un neuron care utilizează o funcție de activare neliniară. MLP utilizează o tehnică de învățare supravegheată numită backpropagation pentru antrenament