Poate Spark să citească fișierele locale?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

In timp ce Scânteie suportă încărcarea fișiere de la local sistem de fișiere, necesită ca fișiere sunt disponibile pe aceeași cale pe toate nodurile din clusterul dvs. Unele sisteme de fișiere de rețea, cum ar fi NFS, AFS și stratul NFS MapR, sunt expuse utilizatorului ca un sistem de fișiere obișnuit.

Ulterior, cineva se poate întreba, de asemenea, cum rulez spark în modul local?

În mod local , scânteie locuri de munca alerga pe o singură mașină și sunt executate în paralel folosind multi-threading: acest lucru restricționează paralelismul la (cel mult) numărul de nuclee din mașina dvs. La alerga locuri de muncă în mod local , mai întâi trebuie să rezervați o mașină prin SLURM în interactiv modul și conectați-vă la el.

Alături de mai sus, ce este SC textFile? fisier text este o metodă a unei organizații. apache. SparkContext clasa care citește a fisier text de la HDFS, un sistem de fișiere local (disponibil pe toate nodurile) sau orice URI de sistem de fișiere acceptat de Hadoop și returnați-l ca RDD de șiruri.

În acest sens, ce este un fișier spark?

The Fișier Spark este un document în care îți păstrezi toată bunătatea creativă. A fost definit de autorul Stephen Johnson. Așadar, în loc să zgâriești notițe pe un Post-it® în miezul nopții sau să dedici diferite jurnal pentru idei, îți pui toate conceptele într-unul singur fişier.

Ce este scânteia de colectare paralelizată?

Descriem operațiunile pe seturi de date distribuite mai târziu. Colecții paralele sunt create apelând JavaSparkContext paraleliza metoda pe un existent Colectie în programul dvs. de driver. Elementele de Colectie sunt copiate pentru a forma un set de date distribuit care poate fi operat în paralel.