Ce este selecția caracteristicilor Haar?
Ce este selecția caracteristicilor Haar?

Video: Ce este selecția caracteristicilor Haar?

Video: Ce este selecția caracteristicilor Haar?
Video: Afidele pe plante. Cum să scapi de afide. Afidele și furnicile 2024, Aprilie
Anonim

Haar -ca Caracteristici sunt imagini digitale Caracteristici utilizat în recunoașterea obiectelor. A Haar -ca caracteristică ia în considerare regiunile dreptunghiulare adiacente într-o locație specifică într-o fereastră de detectare, însumează intensitățile pixelilor din fiecare regiune și calculează diferența dintre aceste sume.

Având în vedere acest lucru, ce este un Haar?

În meteorologie, haar sau sea fret este o ceață rece de mare. Apare cel mai adesea pe coasta de est a Angliei sau Scoției între aprilie și septembrie, când aerul cald trece peste Marea Nordului rece.

De asemenea, ce este detectarea feței în cascadă Haar? Detectare facială folosind cascade Haar Este o abordare bazată pe învățarea automată în care a cascadă funcția este antrenată dintr-o mulțime de imagini pozitive și negative. Apoi este folosit pentru a detecta obiecte din alte imagini.

Aici, ce este algoritmul Haar?

Haar Cascade este o detectare a obiectelor de învățare automată algoritm folosit pentru a identifica obiecte dintr-o imagine sau videoclip și bazat pe conceptul de ?? caracteristici propuse de Paul Viola și Michael Jones în lucrarea lor „Detecția rapidă a obiectelor folosind o cascadă amplificată de caracteristici simple” în 2001.

Cum funcționează antrenamentul în cascadă Haar?

Practic este o mașină învăţare algoritm care folosește o grămadă de imagini cu fețe și non-fețe pentru tren A clasificator care poate fi folosit ulterior pentru a detecta fețele în timp real. Algoritmul implementat în OpenCV poate fi folosit și pentru a detecta alte lucruri, atâta timp cât aveți clasificatorii potriviti.

Recomandat: