Ce explică clustering rolul său în datamining?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

Introducere. Aceasta este un data mining tehnica utilizată pentru plasarea elementelor de date în al lor grupuri înrudite. Clustering este procesul de partiționare a datelor (sau obiectelor) în aceeași clasă, datele dintr-o clasă sunt mai asemănătoare cu fiecare altfel decât celor din altele cluster.

Pe lângă aceasta, la ce folosește clustering-ul?

Clustering este utilizat în segmentarea pieței; unde încercăm să amendăm clienții care sunt similari între ei fie în ceea ce privește comportamentele sau atributele, segmentarea/comprimarea imaginii; unde încercăm să grupăm regiuni similare împreună, documentați gruparea pe baza subiectelor etc.

De asemenea, cineva se poate întreba, de ce folosim analiza cluster? Analiza grupului poate fi un instrument puternic de extragere a datelor pentru orice organizație care trebuie să identifice grupuri discrete de clienți, tranzacții de vânzare sau alte tipuri de comportamente și lucruri. De exemplu, furnizorii de asigurări folosesc analiza grupului pentru a detecta cererile frauduloase, iar băncile îl folosesc pentru evaluarea creditului.

În plus, ce este gruparea în data mining cu exemplu?

Clustering este procesul de transformare a unui grup de obiecte abstracte în clase de obiecte similare. A cluster de date obiectele pot fi tratate ca un singur grup. În timp ce face cluster analiză, mai întâi împărțim setul de date în grupuri bazate pe date similaritate și apoi atribuiți etichetele grupurilor.

De ce K înseamnă că se utilizează gruparea?

Utilizări de afaceri. The K - înseamnă că se utilizează algoritmul de grupare pentru a găsi grupuri care nu au fost etichetate explicit în date. Acesta poate fi folosit pentru a confirma ipotezele de afaceri despre ce tipuri de grupuri există sau pentru a identifica grupuri necunoscute în seturi complexe de date.