Ce este partiția în context la bazele de date?
Ce este partiția în context la bazele de date?

Video: Ce este partiția în context la bazele de date?

Video: Ce este partiția în context la bazele de date?
Video: Database Partitioning in 60 Seconds 2024, Decembrie
Anonim

Compartimentare este Bază de date proces în care mesele foarte mari sunt împărțite în mai multe părți mai mici. Prin împărțirea unui tabel mare în tabele individuale mai mici, interogările care accesează doar o parte din date pot rula mai rapid, deoarece există mai puține date de scanat.

În acest mod, care sunt diferitele tehnici de partiționare în baza de date?

Folosind aceste procese de alocare a informațiilor, Bază de date mesele sunt compartimentat în două metode: cu un singur nivel compartimentare și compozit compartimentare.

Tehnicile sunt:

  • Hash Partitioning.
  • Partiționarea intervalului.
  • Partiționarea listelor.

În al doilea rând, ce este sharding-ul și partiționarea în baza de date? Sharding este o metodă de împărțire și stocare a unui singur set de date logic în mai multe baze de date . Prin distribuirea datelor între mai multe mașini, un grup de Bază de date sistemele pot stoca un set de date mai mare și pot gestiona solicitări suplimentare. Sharding mai este denumită orizontală compartimentare.

În plus, ce este o partiție în SQL?

Masa compartimentare este o modalitate de a împărți o masă mare în părți mai mici, mai ușor de gestionat, fără a fi nevoie să creați mese separate pentru fiecare parte. Date în a compartimentat tabelul este stocat fizic în grupuri de rânduri numite despărțitori si fiecare compartimentare poate fi accesat și întreținut separat.

Ce este partiționarea verticală în baza de date?

Compartimentare verticală implică crearea de tabele cu mai puține coloane și utilizarea unor tabele suplimentare pentru a stoca coloanele rămase. Normalizarea implică și această împărțire a coloanelor în tabele, dar compartimentare verticală depăşeşte asta şi despărțitori coloane chiar și atunci când sunt deja normalizate.

Recomandat: