Ce este Arima în R?
Ce este Arima în R?

Video: Ce este Arima în R?

Video: Ce este Arima în R?
Video: Arima model in R studio 2024, Noiembrie
Anonim

ARIMA (media mobilă integrată autoregresivă) este o tehnică utilizată în mod obișnuit, utilizată pentru a se potrivi datele și prognozele din seria temporală. Etapele construirii unui ARIMA modelul va fi explicat. În sfârșit, o demonstrație folosind R va fi prezentat.

În mod similar, vă puteți întreba, cum folosiți Arima în R?

arima () funcţionează în R folosește o combinație de teste de rădăcină unitară, minimizarea AIC și MLE pentru a obține un ARIMA model. Testul KPSS este utilizat pentru a determina numărul de diferențe (d) În algoritmul Hyndman-Khandakar pentru automat ARIMA modelare. P, d și q sunt apoi aleși prin minimizarea AICc.

În plus, cum faci un model Arima în R? De asemenea, rețineți că ARIMA aproximează pur și simplu modelele istorice și, prin urmare, nu își propune să explice structura mecanismului de date subiacent.

  1. Pasul 1: Încărcați pachetele R.
  2. Pasul 2: Examinați-vă datele.
  3. Pasul 3: Descompuneți datele dvs.
  4. Pasul 4: Staționaritate.
  5. Pasul 5: Autocorelații și alegerea comenzii modelului.

Se mai poate întreba, ce face auto Arima în R?

Auto ARIMA ia în considerare valorile AIC și BIC generate (după cum puteți vedea în cod) pentru a determina cea mai bună combinație de parametri. Valorile AIC (Akaike Information Criterion) și BIC (Bayesian Information Criterion) sunt estimatori pentru compararea modelelor.

Ce reprezintă Arima?

Media mobilă integrată autoregresiv

Recomandat: