Video: Ce este o problemă de regresie în învățarea automată?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
O problemă de regresie este atunci când variabila de ieșire este a real sau valoare continuă, cum ar fi „ salariu ” sau „greutate”. Mulți pot fi utilizate diferite modele, cea mai simplă este regresia liniară. Încearcă să potrivească datele cu cel mai bun hiperplan care trece prin puncte.
De asemenea, întrebarea este, ce este regresia în învățarea automată cu exemplu?
Regresia modelele sunt folosite pentru a prezice o valoare continuă. Prezicerea prețurilor unei case având în vedere caracteristicile casei, cum ar fi dimensiunea, prețul etc., este una dintre cele obișnuite exemple de Regresia . Este o tehnică supravegheată.
În afară de mai sus, care este problema de clasificare în învățarea automată? În învățare automată si statistici, clasificare este problemă de a identifica căreia dintr-un set de categorii (subpopulații) îi aparține o nouă observație, pe baza unui set de instruire de date care conține observații (sau instanțe) a căror apartenență la categorie este cunoscută.
Oamenii se întreabă, de asemenea, care este diferența dintre învățarea automată și regresie?
Din păcate, acolo este în cazul în care asemănarea între regresie versus clasificare învățare automată se termină. Principalul diferență între ele este că variabila de ieșire în regresie este numerică (sau continuă), în timp ce cea pentru clasificare este categorială (sau discretă).
Învățarea automată este doar regresie?
Liniar regresie este cu siguranță un algoritm care poate fi folosit în învățare automată . Învățare automată implică adesea mult mai multe variabile (trăsături) explicative decât modelele statistice tradiționale. Poate zeci, uneori chiar sute, dintre care unele vor fi variabile categorice cu mai multe niveluri.
Recomandat:
Care este cel mai bun limbaj pentru învățarea automată?
Învățarea automată este o zonă în creștere a informaticii și mai multe limbaje de programare acceptă cadru și biblioteci ML. Dintre toate limbajele de programare, Python este cea mai populară alegere, urmată de C++, Java, JavaScript și C#
Ce este eroarea de generalizare în învățarea automată?
În aplicațiile de învățare supravegheată din învățarea automată și teoria învățării statistice, eroarea de generalizare (cunoscută și sub numele de eroare în afara eșantionului) este o măsură a cât de precis este un algoritm capabil să prezică valorile rezultatelor pentru date nevăzute anterior
Învățarea automată este nesupravegheată?
Învățarea nesupravegheată este o tehnică de învățare automată, în care nu trebuie să supravegheați modelul. Învățarea automată nesupravegheată vă ajută să găsiți tot felul de modele necunoscute în date. Clustering și Asociere sunt două tipuri de învățare nesupravegheată
Ce este învățarea automată folosind Python?
Introducere în învățarea automată folosind Python. Învățarea automată este un tip de inteligență artificială (AI) care oferă computerelor capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit. Învățarea automată se concentrează pe dezvoltarea de programe de calculator care se pot schimba atunci când sunt expuse la date noi
Ce este învățarea automată în inteligența artificială?
Învățarea automată (ML) este ramura științei dedicată studiului algoritmilor și modelelor statistice pe care sistemele de calcul le folosesc pentru a îndeplini o anumită sarcină fără a folosi instrucțiuni explicite, bazându-se în schimb pe modele și inferențe. Este văzută ca un subset al inteligenței artificiale