Cum K înseamnă cluster în Python?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52

K - înseamnă Clustering în Python . K - înseamnă grupare este o gruparea algoritm care urmărește să parționeze n observații în k clustere . Există 3 pași: Inițializare - K initiala „ mijloace ” (centroizii) sunt generați la întâmplare. Misiune - K clustere sunt create prin asocierea fiecărei observații cu cel mai apropiat centroid.

În ceea ce privește acest lucru, ce este gruparea în Python?

Asigurați-vă că aruncați o privire la Învățare nesupravegheată în Piton curs. Clustering este sarcina de a grupa un set de obiecte într-un mod în care obiectele din același cluster sunt mai asemănătoare între ele decât cu obiectele din altele clustere . Un centroid este un punct de date (imaginar sau real) în centrul lui a cluster.

În mod similar, ce înseamnă scorul K? K - mijloace este un algoritm simplu de învățare automată nesupravegheat care grupează datele într-un număr specificat ( k ) de clustere. Metoda cotului rulează k - mijloace gruparea pe setul de date pentru un interval de valori pentru k (să zicem de la 1-10) și apoi pentru fiecare valoare a k calculează o medie Scor pentru toate clusterele.

La fel, ce vă spune K înseamnă grupare?

K - înseamnă că gruparea este unul dintre cei mai simpli și populari algoritmi de învățare automată nesupravegheată. Cu alte cuvinte, K - înseamnă algoritm identifică k număr de centroizi și apoi alocă fiecare punct de date celui mai apropiat cluster , păstrând în același timp centroizii cât mai mici posibil.

Ce înseamnă N_init în K?

Numărul maxim de iterații ale k - mijloace algoritm pentru o singură rulare. n_init : int, implicit: 10. Numărul de timp în care k - mijloace algoritmul va fi rulat cu diferite semințe de centroid.