Cum funcționează SVM în Matlab?
Cum funcționează SVM în Matlab?

Video: Cum funcționează SVM în Matlab?

Video: Cum funcționează SVM în Matlab?
Video: Tutorial on Support Vector Machines and using them in MATLAB 2024, Noiembrie
Anonim

Tu poate sa folosește o mașină vectorială de sprijin ( SVM ) când datele dumneavoastră au exact două clase. Un SVM clasifică datele prin găsirea celui mai bun hiperplan care separă toate punctele de date ale unei clase de cele ale celeilalte clase. Cel mai bun hiperplan pentru un SVM înseamnă cel cu cea mai mare marjă între cele două clase.

În plus, ce este SVM Matlab?

O mașină vectorială de suport ( SVM ) este un algoritm de învățare supravegheată care poate fi utilizat pentru clasificarea binară sau regresie. Rezolvați o problemă de optimizare pătratică pentru a se potrivi unui hiperplan optim pentru a clasifica caracteristicile transformate în două clase.

cum prezice SVM? Suport mașini vectoriale ( SVM ) - O imagine de ansamblu. Învățarea automată implică prezicerea și clasificarea datelor și să do deci folosim diverși algoritmi de învățare automată în funcție de setul de date. Ideea de SVM este simplu: algoritmul creează o linie sau un hiperplan care separă datele în clase.

În acest sens, cum funcționează un SVM?

SVM funcționează prin maparea datelor la un spațiu de caracteristici cu dimensiuni mari, astfel încât punctele de date să poată fi clasificate, chiar și atunci când datele nu sunt altfel separabile liniar. Se găsește un separator între categorii, apoi datele sunt transformate în așa fel încât separatorul să poată fi desenat ca un hiperplan.

Ce este scorul în SVM?

Scor SVM Funcție O mașină vectorială de suport instruită are a punctare funcţie care calculează a Scor pentru o nouă intrare. A Support Vector Machine este un clasificator binar (două clase); dacă ieșirea punctare funcția este negativă, atunci intrarea este clasificată ca aparținând clasei y = -1.

Recomandat: