Cuprins:

Ce este un algoritm ML?
Ce este un algoritm ML?

Video: Ce este un algoritm ML?

Video: Ce este un algoritm ML?
Video: Types Of Machine Learning | Machine Learning Algorithms | Machine Learning Tutorial | Simplilearn 2024, Mai
Anonim

Învățare automată ( ML ) este studiul științific al algoritmi și modele statistice pe care sistemele informatice le folosesc pentru a îndeplini o anumită sarcină fără a folosi instrucțiuni explicite, bazându-se în schimb pe modele și inferențe. Este văzut ca un subset al inteligenței artificiale.

De asemenea, întrebarea este, ce sunt algoritmii în învățarea automată?

Cel mai elementar, învățare automată utilizări programate algoritmi care primesc și analizează datele de intrare pentru a prezice valorile de ieșire într-un interval acceptabil. Există patru tipuri de algoritmi de învățare automată : supravegheat, semisupravegheat, nesupravegheat și armare.

În plus, care este cel mai bun algoritm de învățare automată? Top 10 algoritmi de învățare automată

  • Algoritmul naiv de clasificare Bayes.
  • K înseamnă algoritm de grupare.
  • Suportă algoritmul mașinii vectoriale.
  • Algoritmul apriori.
  • Regresie liniara.
  • Regresie logistică.
  • Rețele neuronale artificiale.
  • Păduri aleatorii.

Pe lângă aceasta, cum scrieți un algoritm ML?

6 pași pentru a scrie orice algoritm de învățare automată de la zero: studiu de caz Perceptron

  1. Obțineți o înțelegere de bază a algoritmului.
  2. Găsiți câteva surse diferite de învățare.
  3. Împărțiți algoritmul în bucăți.
  4. Începeți cu un exemplu simplu.
  5. Validați cu o implementare de încredere.
  6. Scrie-ți procesul.

Ce este un algoritm de autoînvățare?

De sine - algoritmi de învățare (sau cum numesc eu algoritmi de învățare automată ) sunt incluse în domeniul Inteligenței Artificiale. Cu toate acestea, subdomeniul al Învățare automată sunt cei algoritmi că treptat” învăța ” cunoștințe privind datele dintr-un anumit domeniu.

Recomandat: