Cuprins:

Cum fac ca TensorFlow să-mi folosească GPU-ul?
Cum fac ca TensorFlow să-mi folosească GPU-ul?

Video: Cum fac ca TensorFlow să-mi folosească GPU-ul?

Video: Cum fac ca TensorFlow să-mi folosească GPU-ul?
Video: Cum setezi ca aplicatiile si jocurile sa foloseasca placa video dedicata pe Windows 10 2024, Noiembrie
Anonim

Pași:

  1. Dezinstalează ta vechi tensorflow .
  2. Instalare tensorflow - gpu pip install tensorflow - GPU .
  3. Instalați Nvidia Placă grafică & șoferi (probabil că aveți deja)
  4. Descărcați și instalați CUDA.
  5. Descărcați și instalați cuDNN.
  6. Verificați prin program simplu.

Mai mult, TensorFlow are nevoie de GPU?

GPU TensorFlow a sustine cere un sortiment de drivere și biblioteci. Numai această configurație cere NVIDIA® GPU şoferii. Aceste instrucțiuni de instalare sunt pentru cea mai recentă versiune a TensorFlow . Vedeți configurațiile de compilare testate pentru versiunile CUDA și cuDNN pentru a le utiliza cu mai vechi TensorFlow eliberează.

De asemenea, cum folosesc mai multe GPU-uri în TensorFlow? În cazul în care o TensorFlow funcționarea are atât CPU cât și GPU implementari, TensorFlow va plasa automat operația să ruleze pe A GPU dispozitivul mai întâi. Dacă ai mai mult de unul GPU , cel GPU cu cel mai mic ID va fi selectat implicit. In orice caz, TensorFlow nu plasează operațiuni în mai multe GPU-uri automat.

Ținând cont de acest lucru, ce este GPU în TensorFlow?

A GPU (Unitatea de procesare grafică) este o componentă a majorității computerelor moderne care este proiectată pentru a efectua calculele necesare pentru grafica 3D.

TensorFlow poate rula pe GPU AMD?

Acest cod poate alerga nativ pe AMD precum și Nvidia GPU . Da este posibil rula tensorflow pe GPU-uri AMD dar ar fi o problemă. La fel de tensorflow folosește CUDA, care este proprietar poate sa 't rulează pe GPU-uri AMD deci trebuie să utilizați OPENCL pentru asta și tensorflow nu este scris in asta.

Recomandat: