Cuprins:

Ce este Nodesize în pădure aleatoare?
Ce este Nodesize în pădure aleatoare?

Video: Ce este Nodesize în pădure aleatoare?

Video: Ce este Nodesize în pădure aleatoare?
Video: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, Noiembrie
Anonim

The dimensiunea nodurilor parametrul specifică numărul minim de observații într-un nod terminal. Setarea mai jos duce la copaci cu o adâncime mai mare, ceea ce înseamnă că se efectuează mai multe despărțiri până la nodurile terminale. În mai multe pachete software standard, valoarea implicită este 1 pentru clasificare și 5 pentru regresie.

În plus, ce este Ntree în pădure aleatoare?

{ ntree } Numărul de copaci de crescut. În păduri aleatorii literatură, aceasta este denumită ntree parametru. Un număr mai mare de arbori produce modele mai stabile și estimări ale importanței covariabile, dar necesită mai multă memorie și un timp de rulare mai lung.

În al doilea rând, câți copaci sunt într-o pădure întâmplătoare? 64 - 128 de arbori

De aici, ce înseamnă MTRY în pădure aleatoare?

mtry : Numărul de variabile la întâmplare eșantionați ca candidați la fiecare împărțire. ntree: Numărul de copaci de crescut.

Cum creșteți clasificatorul unei păduri aleatorii?

Există trei abordări generale pentru îmbunătățirea unui model existent de învățare automată:

  1. Utilizați mai multe date (de înaltă calitate) și inginerie de caracteristici.
  2. Reglați hiperparametrii algoritmului.
  3. Încercați diferiți algoritmi.

Recomandat: