Ce este filtrul Gaussian Matlab?
Ce este filtrul Gaussian Matlab?

Video: Ce este filtrul Gaussian Matlab?

Video: Ce este filtrul Gaussian Matlab?
Video: Learn MATLAB Episode #21: Gaussian Filter Blur and Edge Detection 2024, Noiembrie
Anonim

gaussian netezire filtre sunt utilizate în mod obișnuit pentru a reduce zgomotul. Citiți o imagine în spațiul de lucru. filtre gaussiene sunt în general izotrope, adică au aceeași abatere standard de-a lungul ambelor dimensiuni. O imagine poate fi filtrată printr-un izotrop filtru gaussian prin specificarea unei valori scalare pentru sigma.

În mod similar, cineva se poate întreba, ce face un filtru gaussian?

The filtru gaussian singur va estompa marginile și va reduce contrastul. Mediana filtru este un neliniar filtru care este cel mai frecvent utilizat ca o modalitate simplă de a reduce zgomotul dintr-o imagine. Este revendicare la faimă (peste gaussian pentru reducerea zgomotului) este că îndepărtează zgomotul păstrând marginile relativ ascuțite.

De asemenea, cineva se poate întreba, cum funcționează o estompare Gaussiană? În procesarea imaginii, funcțiile sunt de obicei numite nuclee. Acest lucru este pentru a vă asigura că nu este adăugată sau îndepărtată energie din imagine după operație. Mai exact, a Gaussiankernel (folosit pentru estompare gaussiană ) este o matrice pătrată de pixeli în care valorile pixelilor corespund valorilor lui a gaussian curbă (în 2D).

Știți, de asemenea, ce este un filtru în procesarea imaginii?

Filtrare un Imagine . Filtrarea imaginilor este util pentru multe aplicații, inclusiv netezirea, ascuțirea, eliminarea zgomotului și detectarea marginilor. A filtru este definit de akernel, care este o matrice mică aplicată fiecărui pixel și vecinilor săi dintr-un imagine.

De ce filtrul median este mai bun decât filtrul mediu?

The median este mai robust medie decât cel Rău și astfel un singur pixel foarte nereprezentativ în vecinătate nu va afecta median valoare semnificativ. Din acest motiv cel filtrul median este mult mai bine la păstrarea muchiilor ascuțite decât cel meanfilter.

Recomandat: