Ce este învățarea profundă în domeniul sănătății?
Ce este învățarea profundă în domeniul sănătății?

Video: Ce este învățarea profundă în domeniul sănătății?

Video: Ce este învățarea profundă în domeniul sănătății?
Video: Conferință regională pentru politici publice alternative în domeniul sănătății 2024, Mai
Anonim

Invatare profunda Aplicații în Sănătate

Invatare profunda tehnicile folosesc datele stocate în înregistrările EHR pentru a răspunde multor necesare sănătate preocupări precum reducerea ratei diagnosticelor greșite și prezicerea rezultatului procedurilor

Oamenii se întreabă, de asemenea, cum este folosită învățarea profundă în medicină?

Invatare profunda este atât de abil în munca de imagine, încât unii oameni de știință AI îl folosesc rețele neuronale a crea medical imagini, nu doar să le citești. Aceste imagini simulate sunt atât de precise încât pot ajuta la pregătirea viitorului invatare profunda modele pentru diagnosticarea constatărilor clinice.

Ulterior, întrebarea este cum poate fi folosită învățarea automată în domeniul sănătății? Valoarea a învățare automată în sănătate este capacitatea sa de a procesa seturi uriașe de date dincolo de sfera capacității umane și apoi de a converti în mod fiabil analiza acestor date în perspective clinice care îi ajută pe medici să planifice și să furnizeze îngrijiri, conducând în cele din urmă la rezultate mai bune, costuri mai mici ale îngrijirii și creșterea

În acest sens, ce poate face învățarea profundă?

Invatare profunda este o mașină învăţare tehnică care învață computerele să do ce vine în mod natural oamenilor: învăța prin exemplu. Invatare profunda este o tehnologie cheie din spatele mașinilor fără șofer, care le permite să recunoască un semn de oprire sau să distingă un pieton de un stâlp de lampă.

Cum se utilizează IA în diagnosticul medical?

Inteligență artificială ( AI ) în asistența medicală este utilizarea unor algoritmi și software complecși pentru a emula cunoașterea umană în analiza complicațiilor. medical date. AI face acest lucru prin algoritmi de învățare automată. Acești algoritmi pot recunoaște modele de comportament și își pot crea propria logică.

Recomandat: