Ce este denormalizarea în baza de date cu exemplu?
Ce este denormalizarea în baza de date cu exemplu?

Video: Ce este denormalizarea în baza de date cu exemplu?

Video: Ce este denormalizarea în baza de date cu exemplu?
Video: Controlul tutunului in România / Tobacco Control in Romania 2024, Noiembrie
Anonim

Denormalizarea în baze de date . Denormalizarea este o bază de date tehnica de optimizare in care adaugam date redundante la una sau mai multe Mese . Pentru de exemplu, într-o bază de date normalizată , am putea avea un curs masa și un Învățători masa . Fiecare intrare din Courses ar stoca profesorul pentru un curs, dar nu profesorul.

Mai mult, ce este denormalizarea într-o bază de date?

Denormalizare este o strategie care Bază de date managerii folosesc pentru a crește performanța a Bază de date infrastructură. Aceasta implică adăugarea de date redundante la un normalizat Bază de date pentru a reduce anumite tipuri de probleme cu Bază de date interogări care combină date din diferite tabele într-un singur tabel.

Mai mult, de ce avem nevoie de denormalizare în baza de date? Denormalizare este o strategie utilizată pe un proces normalizat anterior Bază de date pentru a crește performanța. Ideea din spatele acestuia este de a adăuga date redundante unde noi cred că ne va ajuta cel mai mult. Noi poate folosi atribute suplimentare într-un tabel existent, poate adăuga tabele noi sau chiar poate crea instanțe ale tabelelor existente.

La fel, oamenii se întreabă, care este un exemplu de bază de date?

O foaie de calcul Microsoft Excel sau Microsoft Access sunt bune exemple de desktop Bază de date programe. Aceste programe permit utilizatorilor să introducă date, să le stocheze, să le protejeze și să le recupereze atunci când este necesar. Ei includ baze de date cum ar fi SQL Server, Oracle Bază de date , Sybase, Informix și MySQL.

Care este avantajul denormalizării?

Denormalizare poate îmbunătăți performanța prin: Minimizarea necesității de îmbinări. Precalcularea valorilor agregate, adică calculul lor la momentul modificării datelor, mai degrabă decât la momentul selectat. Reducerea numărului de mese, în unele cazuri.

Recomandat: