Ce algoritm folosește Rpart?
Ce algoritm folosește Rpart?

Video: Ce algoritm folosește Rpart?

Video: Ce algoritm folosește Rpart?
Video: Decision trees with caret and “rpart” 2024, Mai
Anonim

Rețineți că implementarea R a CART algoritm se numește RPART (Arbori de partiție și regresie recursive). Acest lucru se datorează în esență faptului că Breiman și Co.

În plus, ce este pachetul Rpart în R?

rpart : Partiționare recursiva și arbori de regresie Partiționare recursive pentru arbori de clasificare, regresie și supraviețuire. O implementare a majorității funcționalității cărții din 1984 de Breiman, Friedman, Olshen și Stone.

De asemenea, știți, ce este un model de cărucior în R? Un arbore de decizie este un predictiv de învățare supravegheată model care folosește un set de reguli binare pentru a calcula o valoare țintă. Este utilizat fie pentru clasificare (variabilă țintă categorică) fie pentru regresie (variabilă țintă continuă). Prin urmare, este cunoscut și ca CART (Arbori de clasificare și regresie).

În acest fel, ce este Rpart Minsplit?

minsplit este „numărul minim de observații care trebuie să existe într-un nod pentru ca o scindare să fie încercată” și minbucket este „numărul minim de observații în orice nod terminal”. Observă asta rpart a codificat variabila noastră booleană ca un număr întreg (fals = 0, adevărat = 1).

Rpart face validare încrucișată?

1 Răspuns. The rpart funcția plotcp a pachetului trasează Tabelul de parametri de complexitate pentru un rpart potrivirea arborelui pe setul de date de antrenament. Nu trebuie să furnizați niciun fel suplimentar validare seturi de date atunci când utilizați funcția plotcp. Apoi se folosește de 10 ori traversa - validare și se potrivește fiecărui sub-arbore T1

Recomandat: