Care este exemplul naiv al algoritmului Bayes?
Care este exemplul naiv al algoritmului Bayes?

Video: Care este exemplul naiv al algoritmului Bayes?

Video: Care este exemplul naiv al algoritmului Bayes?
Video: Naive Bayes, Clearly Explained!!! 2024, Noiembrie
Anonim

Bayes naiv este o învățare automată probabilistică algoritm care poate fi utilizat într-o mare varietate de sarcini de clasificare. Aplicațiile tipice includ filtrarea spam-ului, clasificarea documentelor, predicția sentimentelor etc. Se bazează pe lucrările Rev. Thomas Bayes (1702 61) și de aici și numele.

În ceea ce privește acest lucru, cum funcționează algoritmul naiv Bayes exemplu?

În termeni simpli, a Clasificator naiv Bayes presupune că prezența unei anumite caracteristici într-o clasă nu are legătură cu prezența oricărei alte caracteristici. Pentru exemplu , un fruct poate fi considerat a fi un măr dacă este roșu, rotund și are aproximativ 3 inci în diametru.

De asemenea, care este probabilitatea anterioară în Bayes naiv? Bayes naiv clasificatorul presupune că efectul valorii unui predictor (x) asupra unei clase date (c) este independent de valorile altor predictori. P(x|c) este probabilitatea care este probabilitate de predictor dată de clasă. P(x) este probabilitate anterioară de predictor.

De asemenea, trebuie să știți, care este sensul lui Bayes naiv?

A Bayes naiv clasificatorul este un algoritm care utilizează Bayes teorema pentru clasificarea obiectelor. Bayes naiv clasificatorii presupun puternic, sau naiv , independența între atributele punctelor de date. Bayes naiv mai este cunoscut și sub denumirea de simplu Bayes sau independenta Bayes.

De ce este folosit Bayesul naiv?

The Bayes naiv este un algoritm de clasificare care este potrivit pentru clasificarea binară și multiclasă. Bayes naiv funcţionează bine în cazul variabilelor de intrare categoriale în comparaţie cu variabilele numerice. Este util pentru a face predicții și a prognoza date pe baza rezultatelor istorice.

Recomandat: