Cuprins:

Cum poate AI ajuta întreprinderile mici?
Cum poate AI ajuta întreprinderile mici?

Video: Cum poate AI ajuta întreprinderile mici?

Video: Cum poate AI ajuta întreprinderile mici?
Video: Cum poate Marketingul Video Local sa ajute Intreprinderile mici si mijlocii? 2024, Mai
Anonim

Cum vă poate ajuta AI să conduceți o afacere mică mai inteligentă

  • Marketing prin e-mail mai inteligent.
  • Vânzări mai puternice.
  • Reduceți sarcinile repetitive, banale.
  • Faceți o scufundare profundă în ceea ce funcționează (sau nu funcționează)
  • Extinde-ți echipa cu un chatbot.
  • Înțelegeți călătoria clientului dvs. pe site-ul dvs.
  • Revoluționați resursele umane.

În mod similar, cum poate AI ajuta companiile?

În general, AI poate sprijini trei importante Afaceri nevoi: automatizare Afaceri procesele (de obicei activități administrative și financiare de back-office), obținerea de informații prin analiza datelor și interacțiunea cu clienții și angajații.

ce companii folosesc AI? Cele mai bune 10 exemple ale modului în care companiile folosesc inteligența artificială în practică

  1. Alibaba. Compania chineză Alibaba este cea mai mare platformă de comerț electronic din lume care vinde mai mult decât Amazon și eBay la un loc.
  2. Alfabetul – Google. Alphabet este compania-mamă a Google.
  3. Amazon.
  4. Măr.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

Știți, de asemenea, cum pot aplica pentru un business AI?

  1. Familiarizați-vă cu AI.
  2. Identificați problemele pe care doriți să le rezolve AI.
  3. Prioritizează valoarea concretă.
  4. Recunoașteți decalajul de capacitate internă.
  5. Aduceți experți și creați un proiect pilot.
  6. Formați un grup de lucru pentru integrarea datelor.
  7. Începeți mic.
  8. Includeți spațiul de stocare ca parte a planului dvs. AI.

Cum poate fi folosită învățarea automată în afaceri?

6 pași pentru a aplica învățarea automată în afacerea dvs

  1. Pasul 1: Înțelegeți care este diferența dintre AI și ML.
  2. Pasul 2: Studiați-vă procesele de afaceri și identificați ce procese pot fi activate ML.
  3. Pasul 3: Colectarea datelor și extragerea caracteristicilor pentru învățarea automată.
  4. Pasul 4: Găsiți cel mai bun model (Vin mai multe..)
  5. Pasul 5: verificați acuratețea modelului (urmează mai multe…)

Recomandat: