Ce este câștigul de informații de entropie?
Ce este câștigul de informații de entropie?

Video: Ce este câștigul de informații de entropie?

Video: Ce este câștigul de informații de entropie?
Video: AI FOST MINȚIT! - CÂT CÂȘTIGĂ DE FAPT UN SOFER DE UBER? 2024, Noiembrie
Anonim

Câștigarea informațiilor = cât Entropie am scos, deci

Acest lucru are sens: mai sus Câștigarea informațiilor = mai mult Entropie eliminat, ceea ce ne dorim. În cazul perfect, fiecare ramură ar conține o singură culoare după despărțire, care ar fi zero entropie !

În plus, ce este câștigul de informații și entropia în arborele de decizie?

Câștig de informații : The câștig de informații se bazează pe scăderea în entropie după ce un set de date este împărțit pe un atribut. Construirea a arborele de decizie este totul despre găsirea atributului care returnează cel mai mare câștig de informații (adică cele mai omogene ramuri). Pasul 1: Calculați entropie a țintei.

În mod similar, ce este entropia în date? informație entropie este rata medie la care informația este produsă de o sursă stocastică de date . Măsura informației entropie asociat cu fiecare posibil date valoare este logaritmul negativ al funcției de masă a probabilității pentru valoarea: unde este așteptarea definită de probabilitatea.

În acest sens, ce înseamnă câștig de informații?

Câștig de informații calculează reducerea entropiei sau surpriza din transformarea unui set de date într-un fel. Câștig de informații este reducerea entropiei sau surpriza prin transformarea unui set de date și este adesea folosit în formarea arborilor de decizie.

Care este definiția entropiei în arborele de decizie?

Definiție : Entropie sunt măsurile de impuritate, dezordine sau incertitudine într-o grămadă de exemple.

Recomandat: