Ce face Proc univariate?
Ce face Proc univariate?

Video: Ce face Proc univariate?

Video: Ce face Proc univariate?
Video: PROC UNIVARIATE|Basic of PROC UNIVARIATE|Creating statistical reports using PROC UNIVARIATE 2024, Noiembrie
Anonim

ABSTRACT. PROC UNIVARIATE este o procedură în cadrul BASE SAS ® utilizat în principal pentru examinarea distribuției datelor, inclusiv o evaluare a normalității și descoperirea valorilor aberante.

Ținând cont de acest lucru, care este diferența dintre media proc și proc univariate?

Vezi principalul diferență între cele două proceduri. 1. PROC INSEAMNA poate calcula diverse puncte percentile, cum ar fi 1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95, 99 percentile, dar nu poate calcula percentile personalizate, cum ar fi percentilele 20, 80, 97,5, 99,5. Întrucât, PROC UNIVARIAT poate rula percentile personalizate.

În al doilea rând, care este diferența dintre mijloacele proc și rezumatul proc în SAS? The diferență între cele două proceduri este că PROC INSEAMNA produce un raport în mod implicit, în timp ce REZUMAT PROC produce implicit un set de date de ieșire. Deci, dacă doriți un raport tipărit în listă - utilizați proc înseamnă - dacă doriți ca informațiile să fie transmise unui set de date pentru utilizare ulterioară - rezumatul proc poate fi o alegere mai bună.

De asemenea, oamenii se întreabă, cum calculează proc univariate percentilele?

Dacă numărul de valori PCTLNAME= este mai puțin decât numărul de percentilă (s) sau dacă omiteți PCTLNAME=, PROC UNIVARIAT utilizări percentilă ca sufix pentru a crea numele variabilei care conține percentilă . Pentru un număr întreg percentilă , PROC UNIVARIAT utilizări percentilă.

Ce face Proc Transpose în SAS?

PROC TRANSPONERE ajută la remodelarea datelor în SAS . Pentru a economisi timp de programare și pentru a menține acuratețea codului, ar trebui să folosim TRANSPUNE procedura de restructurare a datelor. Transpune Date cu PROC TRANSPONERE . Exemplu de set de date. Să creăm eșantion de date care este folosit pentru explicarea TRANSPUNE procedură.

Recomandat: