Cuprins:

Ce aptitudini sunt necesare pentru a fi un data scientist?
Ce aptitudini sunt necesare pentru a fi un data scientist?

Video: Ce aptitudini sunt necesare pentru a fi un data scientist?

Video: Ce aptitudini sunt necesare pentru a fi un data scientist?
Video: Skills Needed to Become a Data Scientist 2024, Decembrie
Anonim

Cele 8 abilități de știință a datelor care vă vor face angajat

  • Programare Aptitudini .
  • Statistici.
  • Învățare automată.
  • Calcul multivariabil și algebră liniară.
  • Date ceartă.
  • Date Vizualizare și comunicare.
  • Inginerie software.
  • Date Intuiţie.

Ulterior, se poate întreba, de asemenea, ce abilități sunt necesare pentru a fi un cercetător de date?

Abilitati tehnice: Informatica

  • Codare Python. Python este cel mai obișnuit limbaj de codare pe care îl vedeți de obicei necesar în rolurile din știința datelor, împreună cu Java, Perl sau C/C++.
  • Platforma Hadoop.
  • Baza de date SQL/Codare.
  • Apache Spark.
  • Învățare automată și inteligență artificială.
  • Vizualizarea datelor.
  • Date nestructurate.

Alături de mai sus, este necesară codificarea pentru cercetătorii de date? Oamenii de știință ai datelor de obicei au un doctorat. sau Master în statistică, computer ştiinţă sau inginerie. Programare : Tu nevoie a avea cunoștințele de programare limbaje precum Python, Perl, C/C++, SQL și Java - Python fiind cel mai comun codificare limba necesare în știința datelor roluri.

În mod similar, vă puteți întreba, ce este abilitățile de știință a datelor?

Oamenii de știință ai datelor se așteaptă să cunoască multe - învățare automată, computer ştiinţă , statistică, matematică, date vizualizare, comunicare și învățare profundă. M-am uitat la general abilități de știință a datelor și la anumite limbi și instrumente separat.

Ce face un om de știință a datelor?

„Mai general, a cercetător de date este cineva care știe să extragă sens și să interpreteze date , care necesită atât instrumente și metode din statistici și învățare automată, cât și umanitate. Ea petrece mult timp în procesul de colectare, curățare și mângâiere date , deoarece date nu este niciodată curat.

Recomandat: