Cuprins:

Care sunt algoritmii folosiți în deep learning?
Care sunt algoritmii folosiți în deep learning?

Video: Care sunt algoritmii folosiți în deep learning?

Video: Care sunt algoritmii folosiți în deep learning?
Video: Top Deep Learning Algorithms You Should Know About | Deep Learning Algorithms Explained |Simplilearn 2024, Noiembrie
Anonim

Cei mai populari algoritmi de deep learning sunt:

  • Convoluțional Retea neurala (CNN)
  • Recurent Rețele neuronale (RNN-uri)
  • Memoria pe termen lung Rețele (LSTM-uri)
  • Codificatoare automate stivuite.
  • Adânc Boltzmann Mașinărie (DBM)
  • Adânc credinta Rețele (DBN)

În acest fel, ce sunt algoritmii de învățare profundă?

Algoritmi de învățare profundă rulați datele prin mai multe „straturi” de algoritmi de rețele neuronale , fiecare dintre acestea trece o reprezentare simplificată a datelor la stratul următor. Cel mai algoritmi de învățare automată funcționează bine pe seturi de date care au până la câteva sute de caracteristici sau coloane.

De asemenea, cum scrieți un algoritm de învățare profundă? 6 pași pentru a scrie orice algoritm de învățare automată de la zero: studiu de caz Perceptron

  1. Obțineți o înțelegere de bază a algoritmului.
  2. Găsiți câteva surse diferite de învățare.
  3. Împărțiți algoritmul în bucăți.
  4. Începeți cu un exemplu simplu.
  5. Validați cu o implementare de încredere.
  6. Scrie-ți procesul.

În mod similar, se întreabă, care sunt algoritmii folosiți în învățarea automată?

Iată lista celor 5 cei mai des utilizați algoritmi de învățare automată

  • Regresie liniara.
  • Regresie logistică.
  • Arborele de decizie.
  • Bayes naiv.
  • kNN.

Ce este CNN în deep learning?

În invatare profunda , un convoluțional Retea neurala ( CNN , sau ConvNet) este o clasă de rețele neuronale profunde , cel mai frecvent aplicat la analiza imaginilor vizuale.

Recomandat: