Cuprins:

De ce Big Data este o problemă importantă pentru eBay?
De ce Big Data este o problemă importantă pentru eBay?

Video: De ce Big Data este o problemă importantă pentru eBay?

Video: De ce Big Data este o problemă importantă pentru eBay?
Video: Davide Cervellin [eBay] about Big Data Analytics 2024, Aprilie
Anonim

Site de licitație online Ebay utilizări Date mare pentru o serie de funcții, cum ar fi măsurarea performanței site-ului și pentru detectarea fraudelor. Dar una dintre cele mai interesante moduri în care compania folosește multitudinea date colectează prin utilizarea informațiilor pentru a-i determina pe utilizatori să cumpere mai multe bunuri de pe site.

Prin urmare, de ce Big Data este o problemă importantă?

Când este utilizat corect, Date mare poate ajuta liderii de afaceri să-și înțeleagă mai bine companiile și clienții și, în cele din urmă, îi poate ajuta să conceapă și să implementeze campanii de marketing și comunicare mai eficiente. Acest lucru poate influența nu numai gradul de conștientizare a clienților, dar poate, de asemenea, genera mai mulți clienți potențiali și poate converti mai multe vânzări.

De asemenea, care este marea problemă cu Big Data? Astăzi, un slogan și printre cele mai populare cuvinte la modă în afaceri, Date mare este un termen larg folosit pentru a descrie complexe și date mari seturi care sunt mult prea diverse și se schimbă rapid pentru tehnologiile convenționale. Este un termen folosit pentru a descrie creșterea exponențială și disponibilitatea celor structurate și nestructurate date.

Ținând cont de acest lucru, de ce a avut eBay nevoie de o soluție de date mari?

eBay este cea mai mare piață online din lume, iar succesul său necesită capacitatea de a transforma volumele enorme de date generează informații utile pentru clienți. The soluția a făcut NU se integrează într-un singur Date mare Infrastructura centrului.

Cum gestionați datele mari?

Iată câteva modalități de a gestiona eficient Big Data:

  1. Conturează-ți obiectivele.
  2. Securizarea datelor.
  3. Păstrați datele protejate.
  4. Nu ignorați reglementările de audit.
  5. Datele trebuie să fie interconectate.
  6. Cunoașteți datele pe care trebuie să le captați.
  7. Adaptați-vă la noile schimbări.
  8. Identificați limitele umane și povara izolării.

Recomandat: