Este Java important pentru big data?
Este Java important pentru big data?

Video: Este Java important pentru big data?

Video: Este Java important pentru big data?
Video: Java and Big Data 2024, Noiembrie
Anonim

Tastare puternică. Java îi pasă mult de siguranța tipului. Această caracteristică este grozavă importanţă pentru dezvoltare Date mare aplicatii si manipulare date stiinta in Java . Java este un limbaj compilat foarte eficient, care este folosit pentru a scrie codul cu productivitate ridicată (ETL) și algoritmi pentru învățarea automată.

În mod similar, vă puteți întreba, este Java necesar pentru big data?

Hadoop a fost implementat folosind Java . Cel mai Date mare cadrele au fost scrise în Java . Dar, nu trebuie să știți Java a invata Date mare . Codarea MapReduce este de obicei realizată de facto Java dar aceasta nu este nicidecum o necesitate.

care limbaj de programare este cel mai bun pentru big data? Top 3 limbaje de programare Big Data

  • Java – Limbajul suprem de programare Big Data.
  • Python – Importanța este în creștere.
  • Scala: Mergi pe un limbaj hibrid pentru Big Data.
  • Concluzie.

Având în vedere acest lucru, este necesară programarea pentru big data?

Trebuie să codificați pentru a efectua analize numerice și statistice cu masiv date seturi. Unele dintre limbile pe care ar trebui să investești timp și bani în învățare sunt Python, R, Java și C++, printre altele. În cele din urmă, a fi capabil să gândească ca un programator te va ajuta să devii un bun Date mare analist.

Poate Hadoop să învețe fără Java?

Răspuns- Da: Pentru că Hadoop are o mulțime de tehnologii pentru prelucrarea datelor și gestionarea datelor, cum ar fi MapReduce, Hive, Pig, flux de lucru Oozie, Zookeeper, Flume, Kafka etc. Unde dacă do nu stiu Java atunci tu poate învăța Hadoop cu siguranță de orice alt limbaj de programare. Prin urmare, tu pot învăța Hadoop fără Java.

Recomandat: