Cum iterez printr-un Pandas DataFrame?
Cum iterez printr-un Pandas DataFrame?

Video: Cum iterez printr-un Pandas DataFrame?

Video: Cum iterez printr-un Pandas DataFrame?
Video: Оригами КОРОБОЧКА МОЛОКА из бумаги | DIY Милые зверята | Origami paper milk box 2024, Noiembrie
Anonim

panda are funcția iterrows() care vă va ajuta buclă prin fiecare rând de a cadru de date . panda ' iterrows() returnează un iterator care conține indexul fiecărui rând și datele din fiecare rând ca a Serie . Deoarece iterrows() revine iterator , putem folosi următoarea funcție pentru a vedea conținutul iterator.

În acest sens, cum repet coloanele în panda?

DataFrame.iteritems() Oferă un iterator care poate fi folosit pentru repeta peste toate coloane a unui cadru de date. Pentru fiecare coloană în Dataframe returnează un iterator la tuplu care contine coloană nume și coloană continutul ca serie. Cum erau 3 coloane deci 3 tupluri au fost returnate in timpul repetare.

De asemenea, ce este returnarea Itarrows? iterrows () este un generator care iterează peste rândurile cadrului de date și se intoarce indexul fiecărui rând, în plus față de un obiect care conține rândul în sine.

Pur și simplu, panda se aplică mai repede decât bucla for?

1 Răspuns. Înțeleg că. aplica nu este în general mai rapid decât iterație peste axă. Cred că sub capotă este doar o buclă peste axă, cu excepția faptului că suportați supraîncărcarea unui apel de funcție de fiecare dată în acest caz.

Cum iterez peste rânduri și coloane în panda?

Pentru a iterează peste rânduri , aplicăm o funcție itertuples() această funcție returnează un tuplu pentru fiecare rând în DataFrame. Primul element al tuplului va fi rânduri valoarea indexului corespunzătoare, în timp ce valorile rămase sunt rând valorile.

Recomandat: