Video: Cum arunc Pandas DataFrame?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
A sterge rânduri și coloane din Cadre de date , panda folosește „ cădere brusca ”funcție. A sterge o coloană sau mai multe coloane, utilizați numele coloanei (coloanelor) și specificați „axa” ca 1. Alternativ, ca în exemplul de mai jos, parametrul „coloane” a fost adăugat în panda ceea ce elimină nevoia de „axă”.
Pur și simplu, cum plasez un rând într-un Pandas DataFrame?
Șterge un Multiplu Rânduri după Poziția indexului în DataFrame Ca df. cădere brusca Funcția () acceptă numai lista de nume de etichete de index, deci să șterge cel rânduri după poziție trebuie să creăm o listă de nume de index din poziții și apoi să o transmitem cădere brusca (). Deoarece valoarea implicită a inPlace este falsă, deci conținutul dfObj nu va fi modificat.
Cineva se poate întreba, de asemenea, cum plasați o coloană în Python? Rândurile sau coloanele pot fi eliminate folosind eticheta de index sau numele coloanei folosind această metodă.
- Sintaxă: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
- Parametri:
- Tip returnat: cadru de date cu valori eliminate.
De asemenea, întrebarea este, ce este DF drop?
panda . DataFrame . cădere brusca . cădere brusca etichete specificate din rânduri sau coloane. Eliminați rândurile sau coloanele specificând numele etichetelor și axele corespunzătoare sau specificând direct nume de index sau coloane. Când utilizați un multi-index, etichetăți pe diferite niveluri poate sa fi eliminat prin specificarea nivelului.
Cum îmbin două DataFrames în panda?
La a te alatura aceste Cadre de date , panda prevede multiplu funcții precum concat(), combina (), a te alatura (), etc. În această secțiune, veți exersa utilizarea combina () funcția de panda . Puteți observa că Cadre de date sunt acum fuzionate într-un singur DataFrame pe baza valorilor comune prezente în coloana id a ambelor Cadre de date.
Recomandat:
Cum iterez printr-un Pandas DataFrame?
Pandas are funcția iterrows() care vă va ajuta să parcurgeți fiecare rând al unui cadru de date. Pandas' iterrows() returnează un iterator care conține indexul fiecărui rând și datele din fiecare rând ca o serie. Deoarece iterrows() returnează iteratorul, putem folosi funcția următoare pentru a vedea conținutul iteratorului
Cum fac un PySpark DataFrame dintr-o listă?
Urmează acești pași pentru a crea un DataFrame din lista de tupluri: Creați o listă de tupluri. Fiecare tuplu conține numele unei persoane cu vârsta. Creați un RDD din lista de mai sus. Convertiți fiecare tuplu într-un rând. Creați un DataFrame aplicând createDataFrame pe RDD cu ajutorul sqlContext
Cum arunc Safari pe Apple TV?
Cum să vizualizați ecranul iPhone-ului pe televizor Glisați în sus din partea de jos a iPhone-ului pentru a vizualiza ControlCentre. Atingeți Screen Mirroring Alegeți Apple TV-ul. Este posibil să vi se solicite să introduceți un cod AirPlay și pentru AppleTV-ul pe care îl conectați. Navigați la Safari pe iPhone și navigați pe web
Cum se utilizează Pandas SQL?
Pași pentru a ajunge de la SQL la Pandas DataFrame Pasul 1: Creați o bază de date. Inițial, am creat o bază de date în MS Access, unde: Pasul 2: Conectați Python la MS Access. Apoi, am stabilit o conexiune între Python și MS Access folosind pachetul pyodbc. Pasul 3: scrieți interogarea SQL. Pasul 4: Atribuiți câmpurile în DataFrame
Cum arunc un singur tabel în MySQL?
Eliminați un anumit tabel sau câteva rânduri (MySQL) Cel mai simplu caz este descărcarea întregii baze de date: mysqldump -u username -ppassword database_name > the_thole_database_dump.sql. Uneori, este nevoie să aruncați un singur tabel din baza de date. Dacă doriți să descărcați numai rândurile care îndeplinesc un anumit criteriu, puteți adăuga opțiunea „unde” la comanda mysqldump