Cuprins:
Video: Cum încep învățarea profundă?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Introducere
- Pasul 0: Cerințe preliminare. Este recomandat ca înainte de a sări pe Invatare profunda , ar trebui să cunoașteți elementele de bază ale Învățare automată .
- Pasul 2: O scufundare superficială.
- Pasul 3: Alege-ți propria aventură!
- Pasul 4: Adânc Scufundă-te în Invatare profunda .
- 27 comentarii.
Întrebarea este, de asemenea, cum încep să învăț deep learning?
- Pasul 1: Învățați elementele de bază ale învățării automate (opțional, dar foarte recomandat) Începeți cu cursul lui Andrew Ng despre învățarea automată a învățării automate - Universitatea Stanford | Coursera.
- Pasul 2: Învățați în Deep Learning.
- Pasul 3: Alegeți o zonă de focalizare și mergeți mai adânc.
- Pasul 4: Construiește ceva.
- Resurse aditionale.
Alături de mai sus, ar trebui să învăț mai întâi învățarea automată sau învățarea profundă? Învățare automată este un domeniu al informaticii, ceea ce înseamnă că sistemele informatice vor avea capacitatea de a învăța pe cont propriu, cu sau fără date care îi sunt date. Trebuie să învață mai întâi Machine Learning atunci poți planifica Invatare profunda sau AI. Învățare automată este obligatoriu să învață învățarea profundă sau AI.
În mod similar, se întreabă, cât timp durează să înveți învățarea profundă?
Fiecare dintre pași ar trebui să dureze aproximativ 4– 6 saptamani ' timp. Si in aproximativ 26 de săptămâni de când ați început și dacă ați urmat toate cele de mai sus din punct de vedere religios, veți avea o bază solidă în învățarea profundă.
Putem învăța învățarea profundă fără învățarea automată?
Invatare profunda nu necesită prea multă preștiință în celelalte învățare automată tehnici, deci poti destul de mult se scufundă chiar în fara invatare acele tehnici, dar tu Va trebui totuși să înțelegem bine tipurile de probleme invatare profunda este potrivit pentru rezolvarea și modul de interpretare a acestor rezultate.
Recomandat:
Ce este adevărul de bază în învățarea profundă?
În învățarea automată, termenul „adevăr de fond” se referă la acuratețea clasificării setului de antrenament pentru tehnicile de învățare supravegheată. Termenul „adevărat de bază” se referă la procesul de culegere a datelor obiective (demonstrabile) adecvate pentru acest test. Comparați cu standardul de aur
Ce poate face învățarea profundă?
Învățarea profundă este o tehnică de învățare automată care învață computerele să facă ceea ce este natural oamenilor: învață prin exemplu. Învățarea profundă este o tehnologie cheie din spatele mașinilor fără șofer, care le permite să recunoască semnele de top sau să distingă un pieton de un stâlp
Este ușor să înveți învățarea profundă?
Învățarea profundă este puternică tocmai pentru că face lucrurile dificile mai ușoare. Motivul pentru care învățarea profundă a făcut o astfel de explozie este faptul că ne permite să formulăm mai multe probleme de învățare anterior imposibile ca minimizarea pierderilor empirice prin coborârea gradientului, un lucru super simplu din punct de vedere conceptual
Ce este învățarea profundă în domeniul sănătății?
Aplicații de învățare profundă în asistența medicală Tehnicile de învățare profundă folosesc datele stocate în înregistrările EHR pentru a aborda multe preocupări necesare în domeniul sănătății, cum ar fi reducerea ratei de diagnosticare greșită și anticiparea rezultatului procedurilor
Ce este cadrul în învățarea profundă?
Un cadru de învățare profundă este o interfață, o bibliotecă sau un instrument care ne permite să construim modele de învățare profundă mai ușor și mai rapid, fără a intra în detaliile algoritmilor de bază. Acestea oferă o modalitate clară și concisă de definire a modelelor folosind o colecție de componente prefabricate și optimizate