Ce înseamnă K în Python?
Ce înseamnă K în Python?

Video: Ce înseamnă K în Python?

Video: Ce înseamnă K în Python?
Video: K-Means Clustering From Scratch in Python (Mathematical) 2024, Mai
Anonim

K - mijloace Agruparea în grup Piton . K - mijloace clustering-ul este un algoritm de clustering care are ca scop împărțirea n observații în k clustere. Inițializare - K initiala „ mijloace ” (centroizii) sunt generați la întâmplare. Misiune - K clusterele sunt create prin asocierea fiecărei observații cu cel mai apropiat centroid.

Pe lângă aceasta, la ce se folosește K înseamnă?

K - mijloace gruparea este un tip de învățare nesupravegheată, care este folosit când aveți date neetichetate (adică date fără categorii sau grupuri definite). Centroizii K clustere, care pot fi folosit pentru etichetați datele noi. Etichete pentru datele de antrenament (fiecare punct de date este alocat unui singur cluster)

ce înseamnă N_init în K? Numărul maxim de iterații ale k - mijloace algoritm pentru o singură rulare. n_init : int, implicit: 10. Numărul de timp în care k - mijloace algoritmul va fi rulat cu diferite semințe de centroid.

În al doilea rând, ce înseamnă scorul K?

K - mijloace este un algoritm simplu de învățare automată nesupravegheat care grupează datele într-un număr specificat ( k ) de clustere. Metoda cotului rulează k - mijloace gruparea pe setul de date pentru un interval de valori pentru k (să zicem de la 1-10) și apoi pentru fiecare valoare a k calculează o medie Scor pentru toate clusterele.

Cum funcționează algoritmul K Means?

The k - înseamnă algoritm de grupare încearcă să împartă un anumit set de date anonime (un set care nu conține informații cu privire la identitatea clasei) într-un număr fix ( k ) de clustere. Inițial k sunt aleși un număr de așa-numiți centroizi. Fiecare centroid este apoi setat la aritmetică Rău a clusterului pe care îl definește.

Recomandat: