Cuprins:
Video: Cum implementați un arbore de căutare binar în Java?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Implementarea unui arbore de căutare binar (BST) în Java
- Subarborele din stânga al unui nod conține numai noduri cu chei mai mici decât cheia nodului.
- Subarborele din dreapta al unui nod conține numai noduri cu chei mai mari decât cheia nodului.
- Subarborele din stânga și din dreapta trebuie să fie, de asemenea, a arbore binar de căutare .
- Nu trebuie să existe noduri duplicate.
De asemenea, întrebarea este cum este implementată căutarea binară în Java?
Să vedem un exemplu de căutare binară în java în care vom căuta un element dintr-o matrice folosind recursiunea
- clasa BinarySearchExample1{
- public static int binarySearch(int arr, int primul, int ultimul, int cheie){
- dacă (ultimul>=primul){
- int mid = primul + (ultimul - primul)/2;
- dacă (arr[mid] == cheie){
- întoarcere la mijloc;
- }
În al doilea rând, unde folosim arborele de căutare binar? Arborele de căutare binar - Folosit in multe căutare aplicații în care datele intră/ieșează în mod constant, cum ar fi harta și obiectele setate din bibliotecile multor limbi. Binar Partiție spațială - Folosit în aproape fiecare joc video 3D pentru a determina ce obiecte trebuie redate.
Chiar așa, cum se formează arborii binari?
Crearea arborelui binar folosind recursiunea
- Citiți o dată în x.
- Alocați memorie pentru un nou nod și stocați adresa în indicatorul p.
- Stocați datele x în nodul p.
- Creați recursiv subarborele din stânga al lui p și faceți din acesta copilul din stânga al lui p.
- Creați recursiv subarborele potrivit pentru p și faceți-l copilul potrivit pentru p.
Ce este complexitatea căutării binare?
Căutare binară rulează în cel mai rău timp logaritmic, făcând comparații O(log n), unde n este numărul de elemente din matrice, O este notația Big O și log este logaritmul. Căutare binară ia spațiu constant (O(1)), ceea ce înseamnă că spațiul ocupat de algoritm este același pentru orice număr de elemente din matrice.
Recomandat:
Care sunt motoarele de căutare care caută alte motoare de căutare?
Pentru a începe aventura noastră de căutare, să ne uităm la câteva motoare de căutare generale dincolo de primele trei. DuckDuckGo. Vă îngrijorează confidențialitatea online? Căutați Encrypt. Căutați o alternativă la DuckDuckGo? Ecosia. Vrei să fie plantați copaci în timp ce cauți? Dogpile. Blekko. WolframAlpha. Gigablast. Căutare pe Facebook
Cum implementați interfața setată în Java?
Set in Java Set este o interfață care extinde Colecția. Este o colecție neordonată de obiecte în care valorile duplicate nu pot fi stocate. Practic, Set este implementat de HashSet, LinkedHashSet sau TreeSet (reprezentare sortată). Setul are diverse metode de a adăuga, elimina clar, dimensiune etc. pentru a îmbunătăți utilizarea acestei interfețe
Cum implementați un arbore de decizie în Python?
În timpul implementării arborelui de decizie vom trece prin următoarele două faze: Faza de construire. Preprocesează setul de date. Împărțiți setul de date din tren și testați folosind pachetul Python sklearn. Antrenează clasificatorul. Faza operațională. A face predictii. Calculați precizia
Care sunt cel mai rău caz și complexitatea medie de caz a arborelui de căutare binar?
Arborele de căutare binar Algoritm Medie Cel mai rău caz Spațiu O(n) O(n) Căutare O(log n) O(n) Introduceți O(log n) O(n) șterge O(log n) O(n)
Ce este lățimea prima căutare și adâncimea prima căutare?
BFS înseamnă Breadth First Search. DFS înseamnă Depth First Search. 2. BFS (Breadth First Search) folosește structura de date din coadă pentru a găsi calea cea mai scurtă. BFS poate fi folosit pentru a găsi calea cea mai scurtă dintr-o singură sursă într-un grafic neponderat, deoarece în BFS ajungem la un vârf cu un număr minim de muchii dintr-un vârf sursă