Cuprins:
Video: Cum implementați un arbore de decizie în Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
În timpul implementării arborelui de decizie vom trece prin următoarele două faze:
- Faza de construire. Preprocesează setul de date. Împărțiți setul de date din tren și testați folosind Piton pachet sklearn. Antrenează clasificatorul.
- Faza operațională. A face predictii. Calculați precizia.
Mai mult, cum potriviți un arbore de decizie în Python?
Python | Regresia arborelui de decizie folosind sklearn
- Pasul 1: importați bibliotecile necesare.
- Pasul 2: Inițializați și imprimați setul de date.
- Pasul 3: Selectați toate rândurile și coloana 1 din setul de date în „X”.
- Pasul 4: Selectați toate rândurile și coloana 2 din setul de date la „y”.
- Pasul 5: Potriviți regresorul arborelui de decizie la setul de date.
- Pasul 6: Prezicerea unei noi valori.
- Pasul 7: Vizualizarea rezultatului.
În mod similar, cum implementați o pădure aleatoare în Python?
- Mai jos este implementarea Python pas cu pas.
- Pasul 2: importați și imprimați setul de date.
- Pasul 3: Selectați toate rândurile și coloana 1 din setul de date la x și toate rândurile și coloana 2 ca y.
- Pasul 4: Potriviți regresorul forestier aleatoriu la setul de date.
- Pasul 5: Prezicerea unui nou rezultat.
- Pasul 6: Vizualizarea rezultatului.
În acest fel, cum sunt implementați copacii în Python?
Inserarea într-un Copac A introduce într-un copac folosim aceeași clasă de nod creată mai sus și îi adăugăm o clasă de inserare. Clasa de inserare compară valoarea nodului cu nodul părinte și decide să o adauge ca nod stânga sau nod drept. În cele din urmă, clasa PrintTree este folosită pentru a tipări copac.
Ce este arborele de decizie în Python?
A arborele de decizie este o diagramă de flux copac structură în care un nod intern reprezintă caracteristică (sau atribut), ramura reprezintă a decizie regula, iar fiecare nod frunză reprezintă rezultatul. Cel mai de sus nod din a arborele de decizie este cunoscut ca nodul rădăcină. Învață să partiționeze pe baza valorii atributului.
Recomandat:
Cum găsești acuratețea unui arbore de decizie?
Acuratețe: numărul de predicții corecte făcute împărțit la numărul total de predicții făcute. Vom prezice clasa majoritară asociată cu un anumit nod ca fiind Adevărat. adică utilizați atributul de valoare mai mare de la fiecare nod
Cum implementați un arbore de căutare binar în Java?
Implementarea unui arbore de căutare binar (BST) în Java Subarborele din stânga al unui nod conține doar noduri cu chei mai mici decât cheia nodului. Subarborele din dreapta al unui nod conține numai noduri cu chei mai mari decât cheia nodului. Subarborele din stânga și din dreapta trebuie să fie, de asemenea, un arbore de căutare binar. Nu trebuie să existe noduri duplicate
Care este adâncimea unui arbore de decizie?
Adâncimea unui arbore de decizie este lungimea celei mai lungi căi de la o rădăcină la o frunză. Mărimea unui arbore de decizie este numărul de noduri din arbore. Rețineți că, dacă fiecare nod al arborelui de decizie ia o decizie binară, dimensiunea poate fi la fel de mare ca 2d+1−1, unde d este adâncimea
Cum faci un arbore de decizie în R?
Ce sunt arborii de decizie? Pasul 1: importați datele. Pasul 2: Curățați setul de date. Pasul 3: Creați setul de tren/test. Pasul 4: Construiți modelul. Pasul 5: Faceți predicții. Pasul 6: Măsurați performanța. Pasul 7: Reglați hiper-parametrii
Cum creezi un arbore de decizie în PowerPoint?
În acest articol, voi personaliza un șablon de hartă mentală din Envato Elements pentru a crea un arbore decizional simplu. Având în vedere aceste elemente de bază, să creăm un arbore de decizie în PowerPoint. Desenați arborele decizional pe hârtie. Alegeți și descărcați un șablon de hartă mentală. Formatați nodurile și ramurile. Introduceți informațiile dvs