Video: Ce este RDD în Scala?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Seturi de date distribuite rezistente ( RDD ) este o structură de date fundamentală a Spark. Este o colecție imuabilă distribuită de obiecte. RDD-uri poate conține orice tip de Python, Java sau Scala obiecte, inclusiv clase definite de utilizator. Formal, an RDD este o colecție de înregistrări partiționată numai în citire.
De asemenea, întrebarea este, care este diferența dintre RDD și DataFrame?
RDD – RDD este o colecție distribuită de elemente de date răspândite pe mai multe mașini în cluster. RDD-uri sunt un set de obiecte Java sau Scala care reprezintă date. DataFrame - A DataFrame este o colecție distribuită de date organizate în coloane numite. Conceptual este egal cu un tabel într-o baza de date relationala.
În plus, cum este distribuit RDD? Rezistent Distribuit Seturi de date ( RDD-uri ) Ei sunt distribuite colecție de obiecte, care sunt stocate în memorie sau pe discuri ale diferitelor mașini ale unui cluster. Un singur RDD poate fi împărțit în mai multe partiții logice, astfel încât aceste partiții să poată fi stocate și procesate pe diferite mașini ale unui cluster.
cum funcționează spark RDD?
RDD-uri în Scânteie au o colecție de înregistrări care conțin partiții. RDD-uri în Scânteie sunt împărțite în bucăți logice mici de date - cunoscute sub numele de partiții, atunci când o acțiune este executată, o sarcină va fi lansată pe partiție. Separatii in RDD-uri sunt unitățile de bază ale paralelismului.
Care este mai rapid RDD sau DataFrame?
RDD - În timpul efectuării unor operațiuni simple de grupare și agregare RDD API-ul este mai lent. DataFrame - În efectuarea analizei exploratorii, crearea de statistici agregate asupra datelor, cadre de date sunt Mai repede . RDD - Când doriți transformare și acțiuni la nivel scăzut, folosim RDD-uri . De asemenea, atunci când avem nevoie de abstracții la nivel înalt, folosim RDD-uri.
Recomandat:
Ce este proiectul SBT la Scala?
Sbt este un instrument de compilare open-source pentru proiecte Scala și Java, similar cu Maven și Ant din Java. Caracteristicile sale principale sunt: Suport nativ pentru compilarea codului Scala și integrarea cu multe cadre de testare Scala. Compilare, testare și implementare continuă
Ce sunt actorii la Scala?
Construcția de concurență principală a lui Scala este actorii. Actorii sunt practic procese concurente care comunică prin schimbul de mesaje. Actorii pot fi văzuți și ca o formă de obiecte active în care invocarea unei metode corespunde trimiterii unui mesaj
Ce este DataFrame în spark Scala?
Un Spark DataFrame este o colecție distribuită de date organizată în coloane numite care oferă operațiuni de filtrare, grupare sau calculare agregate și poate fi utilizată cu Spark SQL. Cadrele de date pot fi construite din fișiere de date structurate, RDD-uri existente, tabele din Hive sau baze de date externe
Ce este override în Scala?
Suprascrierea metodei Scala. Când o subclasă are aceeași metodă de nume așa cum a fost definită în clasa părinte, aceasta este cunoscută ca suprascriere a metodei. Când subclasa dorește să ofere o implementare specifică pentru metoda definită în clasa părinte, aceasta înlocuiește metoda din clasa părinte
Ce este clasa implicită în Scala?
Scala 2.10 a introdus o nouă caracteristică numită clase implicite. O clasă implicită este o clasă marcată cu cuvântul cheie implicit. Acest cuvânt cheie face ca constructorul principal al clasei să fie disponibil pentru conversii implicite atunci când clasa este în domeniu. Clasele implicite au fost propuse în SIP-13