Ce este DataFrame în spark Scala?
Ce este DataFrame în spark Scala?

Video: Ce este DataFrame în spark Scala?

Video: Ce este DataFrame în spark Scala?
Video: Spark Tutorial - Introduction to Dataframes 2024, Noiembrie
Anonim

A Spark DataFrame este o colecție distribuită de date organizate în coloane numite care oferă operațiuni de filtrare, grupare sau calculare a agregatelor și poate fi utilizată cu Scânteie SQL. Cadre de date poate fi construit din fișiere de date structurate, RDD-uri existente, tabele din Hive sau baze de date externe.

În mod similar, vă puteți întreba, ce este un DataFrame în Scala?

O colecție distribuită de date organizate în coloane cu nume. A DataFrame este echivalent cu un tabel relațional în Spark SQL. Pentru a selecta o coloană din cadru de date , utilizați metoda de aplicare în Scala și col în Java.

la ce folosește lit la Scala? ( aprins este folosit în Scânteie pentru a converti o valoare literală într-o coloană nouă.) Deoarece concat ia coloanele drept argumente aprins trebuie să fie folosit Aici.

Alături de mai sus, care este diferența dintre RDD și DataFrame în spark?

Spark RDD API-uri – An RDD reprezintă Resilient Distributed Datasets. Este o colecție de înregistrări cu partiții numai pentru citire. RDD este structura fundamentală a datelor a Scânteie . DataFrame în Spark permite dezvoltatorilor să impună o structură pe o colecție distribuită de date, permițând abstracție la nivel superior.

Ce face cu Column în Spark?

Scânteie cu coloană () funcția este folosit pentru a redenumi, a schimba valoarea, a converti tipul de date al unei coloane DataFrame existente și, de asemenea poate sa fi folosit pentru a crea o nouă coloană, pe această postare, I voi vă ghidează prin operațiunile utilizate în mod obișnuit pe coloana DataFrame cu Scala și exemplele Pyspark.

Recomandat: